# DeepSeek App API公開：アプリの全機能が開発者向けに

[Offloopでこの記事を読む](https://offloop.org/ja/learn/deepseek-app-api-launch)

Yifei

ウェブ検索、ファイル入力、URL読み取り、安全性チェック、音声機能に加え、OCR、ASR、TTSも利用して、DeepSeek Appの体験を自分のアプリに組み込めます。

Yifeiによる英語版をもとに翻訳。原著者は[DeepSeek公式](https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%85%A8%E5%AE%B6%E6%A1%B6%E5%BA%94%E7%94%A8-api)です。

DeepSeekは、公式アプリを支える機能をDeepSeek App APIとして開発者向けに公開しました。ウェブ検索、深く考えるモードでの検索、ファイル入力、URL読み取り、安全性チェック、音声機能をサードパーティーのアプリに組み込めます。

APIパラメータで組み込み機能を有効にできるほか、Search、Fetch、OCR、ASR、TTSといった個別のサービスも利用できます。

## DeepSeek Appの機能がAPIで利用可能に

ウェブ版を含むDeepSeek Appでは、ウェブ検索、ファイル処理、URL読み取り、音声による対話、安全性チェックがモデルの推論と連携し、AIとの対話を支えています。

従来、同様のアプリを作るには、複数の外部ツールを組み込み、サービス同士の連携を実装する必要がありました。

DeepSeek App APIでは、既存のDeepSeek APIを通じてこれらの機能を提供し、組み込みの手間を減らします。

対応するパラメータを有効にすれば、ツールの呼び出しを一つずつ制御せずに、組み込みの検索やファイル処理を利用できます。

音声機能や基盤ツールには個別のAPIもあり、単独でも組み合わせても使えます。

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## DeepSeek App APIの機能

DeepSeek-V4.1-Flashモデル（`deepseek-flash`）は、Messages、Responses、Chat Completions APIで以下の組み込み機能を利用できます。

### ウェブ検索

思考モードをオフにして`deepseek_web_search`ツールを有効にすると、モデルがユーザーの質問に応じてウェブページや画像を自動で検索できます。

モデルは取得した情報をもとに、出典を添えて回答できます。

### 深く考えるモードでの検索

思考モードをオンにすると、同じ`deepseek_web_search`ツールを使って、モデルが複数段階の推論中にウェブを検索し、関連するリンクを読み取れます。

開発者は、推論と外部情報の検索を組み合わせたアプリを作れます。

### ファイル入力

PDF、Office文書、画像などのファイルを入力できます。

アップロードされたファイルからテキストを抽出したり、テキストと画像が混在する文書を解析したりできます。抽出した内容は会話のコンテキストに追加され、モデルが分析や参照に利用できます。

### URL読み取り

`deepseek_read_url`を有効にすると、モデルがユーザーのメッセージからリンクを検出し、ウェブページの内容を取得して回答に利用できます。

### モデルの安全性

DeepSeek App APIには、モデルの入出力を検査する任意の安全性チェックがあります。

安全でない可能性があるコンテンツを検出すると、APIは応答を拒否したことを示すフラグを返します。

一般公開するアプリでは、安全性チェックを有効にし、該当するコンテンツ審査、大規模モデルの登録、AI生成コンテンツの表示に関する要件に従うよう案内されています。

## Search、Fetch、OCR、ASR、TTSの個別API

DeepSeekは、対話に組み込まれた機能に加え、開発者が自分のワークフローに組み込める個別のAPIも提供しています。

* **Search:** 関連するウェブ検索結果を取得します。
* **Fetch:** URLからウェブページの内容を取得します。
* **OCR:** 画像や文書の文字を認識して抽出します。
* **ASR:** 音声をテキストに変換します。
* **TTS:** テキストから音声を生成します。

これらの機能は単独で呼び出すことも、組み合わせてより高度なAIワークフローを作ることもできます。

## オープンソースのデモでDeepSeek Appを再現

DeepSeekは、新たに公開したAPI機能を紹介するため、オープンソースのフロントエンドデモを公開しました。

このデモでは、公式のDeepSeek Appに近い機能を持つ対話画面の作り方を確認できます。

DeepSeekの会話履歴をインポートして、過去の会話をデモに取り込むこともできます。

[デモを試す](https://cdn.deepseek.com/chat-demo)

[ソースコードを見る](https://github.com/deepseek-ai/chat-demo)

## DeepSeek App APIの料金

DeepSeek App APIの利用には、モデルのトークン使用料と、該当するツールの呼び出し料金がかかります。

検索、ウェブページの取得、ファイル処理、音声サービスなどのツールには追加料金がかかる場合があります。

料金はサービスや課金単位ごとに異なります。適用される料金は[DeepSeek APIの公式料金表](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)をご覧ください。

公開時のDeepSeekツールAPI料金

| ツール    | 料金（米ドル）                                                |
| ------ | ------------------------------------------------------ |
| Search | 1,000リクエストあたり0.75米ドル                                   |
| Fetch  | 1,000リクエストあたり0.75米ドル                                   |
| OCR    | 1,000ページあたり0.225米ドル                                    |
| ASR    | 1時間あたり0.058米ドル; 通常は1時間あたり0.116米ドル。期間限定で50%引き。          |
| TTS    | 10,000文字あたり0.225米ドル; 通常は10,000文字あたり0.45米ドル。期間限定で50%引き。 |

![Search、Fetch、OCR、ASR、TTSの公開時の料金表。ASRとTTSの期間限定50%割引を含みます。](https://offloop.org/editorial/learn/deepseek-app-api-launch/tool-api-pricing.png)

DeepSeek公式のツールAPI料金表

## DeepSeek App APIで開発する

DeepSeek AppはAIを利用する方法の一つです。その基盤機能も開発者が利用できるようになりました。

組み込みの対話ツールと個別のAPIを使えば、検索、文書分析、音声対話などに対応するAIアプリを、一つひとつの機能をゼロから作らずに開発できます。

**DeepSeekで、思い描いたものを形に。**

## 出典

* [\[1\] DeepSeek公式発表](https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/#%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%85%A8%E5%AE%B6%E6%A1%B6%E5%BA%94%E7%94%A8-api)
* [\[2\] DeepSeek公式のX投稿](https://x.com/deepseek_ai/status/2121247896918253875)
* [\[3\] DeepSeek公式のX追加投稿](https://x.com/deepseek_ai/status/2121247899699036516)
* [\[4\] DeepSeek Chatのオンラインデモ](https://cdn.deepseek.com/chat-demo)
* [\[5\] DeepSeek Chatデモのソースコード](https://github.com/deepseek-ai/chat-demo)

2026年11月13日
