# 企業向けAIエージェント11選【2026年版】｜使って選んだ一番のおすすめ

[Offloopでこの記事を読む](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-agents-for-business)

Yifei

**私たちがAIにお金をかける理由は一貫しています。事業の売上につながるからです。**

仕事で使うAIエージェントを探していると、選択肢の多さに驚きます。製品ページを見ても、どれも似た説明ばかりです。調査をして、普段使うアプリに接続し、自動で仕事を進めると、ほとんどの製品がうたっています。

## 企業向けAIエージェント、私のおすすめ4製品

1. [Claude Team](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-agents-for-business#claude-team): 日々の業務全般
2. [Offloop](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-agents-for-business#offloop): 人とエージェントの協働
3. [Zapier](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-agents-for-business#zapier): 既存のZapにAIを追加
4. [Clay](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-agents-for-business#clay): 営業先の発掘と調査

2026年、業務にAIを使う企業は増えています。McKinseyが2025年に実施した世界規模の調査では、回答者の88%が、自社で少なくとも一つの業務領域にAIを日常的に使っていると答えました。[出典：McKinsey](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2025)

調べている間、何度も同じところで迷いました。同じ仕事ができそうな製品がいくつもあり、説明を読むだけでは、どれが自分に合うのか分からなかったのです。

この1年、チームでOffloopを開発しながら、日々の仕事にも製品開発にもAIを使ってきました。

この記事では、私自身が使った経験と、Offloopの開発を通じて学んだことをもとに11製品を取り上げます。どこから始めるか迷っているなら、私のおすすめは次の4製品です。

* **日々の仕事にはClaude。** 幅広い作業に対応でき、やり取りもしやすいので、普段の仕事では私の第一候補です。
* **チームで協働するならOffloop。** 人とエージェントが一緒に働くためのAIワークスペースとして開発しました。私たち自身も自社の運営に使っています。
* **AIでワークフローを自動化するならZapier。** 手順を組む従来型のワークフローツールが必要なら、私が実際に使って良いと感じた製品です。
* **AIで見込み客を探すならClay。** これまで、私たちの顧客を何社もClayで見つけました。特に気に入っているのは、データの質と細かい条件で絞り込める点です。

ここからは、各製品がどんな人に向いているか、どの機能にお金を払う価値があるか、契約前に知っておきたい短所を説明します。

## 企業向けAIエージェント比較表

| ツール                            | 主な用途                   | 私の評価                                       | 料金                                                                          |
| ------------------------------ | ---------------------- | ------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------- |
| Claude Team                    | 日々の仕事                  | 幅広い用途に対応し、やり取りもしやすい。日々の仕事での第一候補。           | 年払いで1人あたり月額20ドル、月払いで月額25ドル。最低2人。                                            |
| ChatGPT Business               | バックエンド開発と社内業務          | 実行力に優れる。やり取りには根気が要ることも。                    | Standardは年払いで1人あたり月額20ドル、月払いで月額25ドル。最低2席。                                   |
| Gemini Enterprise Business     | 調査やGoogle製品を使うチーム      | Googleの利用者には便利。日々の仕事では私はClaudeとChatGPTを選ぶ。 | 1席あたり月額21ドルから。Workspaceとは別契約。                                               |
| Microsoft 365 Copilot Business | Microsoft製品が中心の企業      | Officeを主に使っている企業に合う。                       | 月払いのアドオンは1人あたり月額25.20ドル。対象の基本ライセンスは別料金。                                     |
| Offloop                        | 複数のエージェントと働くチーム        | 私たちの製品で、自社の運営にも利用。                         | ワークスペースに付与される20万クレジットで無料で開始（カード不要）。Individualは月額99ドル、Teamは月額999ドル。席単位の課金なし。 |
| Relevance AI                   | 複数のエージェントが担う、手順の決まった業務 | キャンバスでの作業分担には設定が必要。                        | Enterpriseは個別見積もり。                                                          |
| Slackbot                       | すでにSlackが中心の企業         | 既存の会話を参照できて便利。費用に見合う効果は私には物足りなかった。         | Business+は年払いで1人あたり月額15ドル、月払いで月額18ドル。                                       |
| Zapier                         | 既存の従来型ワークフロー           | 実際に使って気に入った製品。保守は引き続き必要。                   | Professionalは年払いで月額19.99ドルから。                                               |
| n8n                            | 細部をカスタマイズしたい技術チーム      | 長期的に保守できる担当者がいる場合に検討。                      | Cloud Starterは年払いで月額20ユーロ。                                                  |
| Clay                           | 見込み客の調査                | データの質と細かい絞り込みが気に入っている。                     | Launchは月払いで月額185ドルから。                                                       |
| Retell AI                      | 予約や問い合わせの電話対応          | 電話対応に特化したサービス。利用量に応じて課金。                   | 音声エージェントは1分あたり0.07〜0.31ドル。電話サービスや追加機能は別料金。                                  |

料金は2026年11月4日に確認しました。ユーロ表記のものを除き、米ドルです。請求条件は製品ごとに記載しています。

## 企業向けAIエージェントをどう選び、評価したか

私は起業家で、これらの製品に長く料金を払ってきた利用者でもあります。チームでOffloopを開発する一方、ChatGPTとClaudeも契約しています。2製品に合わせて約1万ドルを使い、試した製品はそれぞれ何百時間も利用してきました。

この記事では、チームの働き方がどう変わるかという起業家の視点、設計を評価する製品開発者の視点、日々使う利用者の視点を合わせています。私が見るのは次の点です。

* **目的が明確で、中心となる機能が優れているか。** 製品を作る立場から、何を最もよく解決するのか、機能がその目的に沿っているか、実際に使って説明どおりの結果が得られるかを見ます。汎用アシスタント、チーム用ワークスペース、専用ツールは、それぞれの用途に沿って評価する必要があります。
* **チームの仕事をどこまで任せられるか。** 起業家として、どの作業をエージェントに任せられ、どこから人が関わる必要があるのかを重視します。毎日の仕事に組み込むなら、情報を共有し、相談し、進行中の作業を引き継げることが大切です。
* **依頼を理解し、使える結果を出せるか。** 利用者として、自分が何をしたいのか伝わるか、何度説明が必要か、結果にどれだけ手を入れるかを見ます。こうした違いが、長く使い続けるかを左右します。
* **導入と保守の負担。** 業務ツールを接続し、実際に作業を動かすまでにどれだけ手間がかかるか。事業が変わったときにどれほど簡単に変更できるか。私が以前ほど従来型のワークフローツールを使わなくなったのは、接続や分岐の設定と、その後の保守に手がかかることが大きな理由です。
* **継続してお金を払う価値があるか。** 契約料、含まれる利用量、追加料金に加え、結果を確認し、依頼を説明し、ツールを保守する時間も考えます。安くても余計な仕事が増えるなら、割に合わないことがあります。

Offloopは私たちの製品で、自社の日々の仕事にも使っています。Offloopの評価には、開発者と利用者の両方の立場が反映されています。

## 日々の仕事に使うAIエージェント

ChatGPT、Claude、Geminiは、さまざまな日常的なタスクをこなすことができます。プレゼンテーション、メッセージ、電子メールの場合も、どれもが通常は対応できます。

日々の仕事に一つだけ選ぶなら、私なら**Claude**です。顧客対応やデータ分析から文章作成、デザインまで、幅広い仕事をうまくこなします。こちらがやりたいことを分かってくれる同僚のように感じます。短く説明するだけで、質の高い結果が得られることもよくあります。

### Claude：日々の仕事で私が一番に選ぶ製品

Claudeに感心するのは、どれだけ多くのことを知っていて、その知識をどれだけうまく活用しているかという点です。

![Claudeは、内蔵されているブラウザを使って価格比較を行っています。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/claude-team.c4145334f62b.jpg)

公式のClaude Coworkブラウザ・タスクデモンストレーション。

* **向いている用途**: 日々の業務全般。特に顧客への返信や、短い指示で自然な結果を得たい作業。
* **料金**: Claude Team Standardは年払いで1人あたり月額20ドル、月払いで月額25ドル。最低2席から契約できます。

#### 長所

* 短い指示から私の目標を理解できます。
* 顧客への自然な返信を作成し、たいていはほとんど手直しが要りません。
* ライティング、デザイン、データ分析、コードの分野で有用です。

#### 短所

* 1人あたりの使用制限が、より重い作業を制限することがある。
* 利用頻度が高いユーザーは、より多くの座席や有料利用クレジットが必要になるかもしれません。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://support.claude.com/en/articles/9266767-what-is-the-team-plan)

多くの場合、私の目的を理解し、利用可能な情報を分析して、タスクをこなすことができます。まるでデジタルな同僚がチームにいるような感覚です。重要な結果については人間のレビューが必要ですが、多くのタスクにおいて、その成果は同僚が期待するものに近いです。

[Claude Teamのプラン](https://support.claude.com/en/articles/9266767-what-is-the-team-plan)

#### 顧客の返品要求の処理

顧客への返信がよい例です。例えば、商品が合わないので返品したいというメールが届いたら、長く説明しなくても、そのままClaudeに渡せます。必要なシステムを接続し、アクセスを許可していれば、顧客のメッセージを読み、注文内容と返品規定を確認し、短く自然な返信を下書きできます。

日々の業務で、詳細をすべて説明する必要はほとんどありません。Claudeは、私が何を求めているか、何を達成しようとしているかを理解してくれます。返答に満足できない場合でも、変更すべき点を簡単に説明すれば十分です。ほとんどの場合、編集をほとんど行わずに、そのまま顧客に送ることができます。

#### どのチームがそれを使えるか

Claude Teamには、Projects、Claude Code、Coworkが一つのプランに含まれています。また、Google Drive、GitHub、Microsoft 365、Slackなどのツールとも連携しているため、チームが既に使用している情報と連携して利用できます。 [Claude Teamの特徴](https://support.claude.com/en/articles/9266767-what-is-the-team-plan)

カスタマーサポート以外にも、チームがそれを利用できる方法がいくつかあります。

* **売上データを分析する。** 販売スプレッドシートを使って、販売量や収益を基準に製品を比較させてください。ある製品の販売が減少した場合は、地域、チャネル、期間別に数値を分類させてもらうこともできます。収益が下がったのは、注文数が少なかったからか、それとも顧客の1回あたりの支払額が低かったからか？次に何を調査するかを決める前に、これら二つの要因を明確にしましょう。
* **顧客の要求やフォローアップコミュニケーションを整理する。** 顧客のメール、会議ノート、既存の提案内容をClaudeと共有してください。顧客が求めているもの、チームが約束しているもの、そしてまだ確認が必要なものをまとめてもらいましょう。その後、範囲やタイムライン、または顧客から得るべき情報についてのフォローアップメールを作成できます。
* **製品開発とデザインに取り組む。** 新しい機能を計画する際には、プロジェクトを使って顧客からのフィードバックや参考資料を整理することができます。Claudeに依頼して、顧客が述べる問題と彼らが提案する解決策を分離し、まだ確認が必要な仮定を特定してください。方向性に合意したら、ページレイアウトやインタラクション、コードの作業を続けることができます。

#### Claude Teamの料金と使用制限

Claude Team Standardは、**年払いで1人あたり月額20ドル**、または**月払いで1人あたり月額25ドル**で、最低2席から契約できます。5人チームなら**年間1,200ドル**です。 [Claude Teamのプラン](https://support.claude.com/en/articles/9266767-what-is-the-team-plan)

各人に適用される使用制限があります。大量のファイルを処理したり、一日中コードを書いたりする人は、他の人より先に制限に達する可能性があります。他のチームメンバーの未使用容量は、彼らに移すことはできません。購入する前に、誰が頻繁に使用するか、より高い使用制限の席や有料使用クレジットが必要かを考えてみてください。

### ChatGPT Business：開発には強いが、やり取りには根気が要る

ChatGPTとの間には愛憎交錯の関係がある。

![ChatGPTの標準的なチャットインターフェースで、会話が表示され、チャット履歴のサイドバー、およびメッセージ作成機能が搭載されています。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/chatgpt-chat.95494793b1e5.webp)

標準のChatGPTチャットインターフェース。

* **向いている用途**: バックエンドの開発と明確に定義された内部タスク。
* **料金**: Standardは年払いで1人あたり月額20ドル、月払いで月額25ドル。最低2席から契約できます。

#### 長所

* 強力なバックエンドコーディング。
* タスクが明確に記述されている場合、適切に実行されます。
* 共有ワークスペースのエージェントとスケジュールされたタスク。

#### 短所

* 私の経験では、文章を書くことはあまりにもフォーマルに感じられます。
* 私の意図を理解するには、何度も説明が必要かもしれません。
* フロントエンドのデザインはよくがっかりさせられる。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://help.openai.com/en/articles/20001143-chatgpt-workspace-agents-for-enterprise-and-business)

コーディングやタスクの実行において優れています。私が作ったほぼすべてのプロジェクトに参加しており、バックエンド開発の際の第一の選択肢です。

[ChatGPT Businessの料金](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing)

しかし、ChatGPTを使うのは疲れることもあります。私の経験では、実際に何を達成したいのかを理解せず、要求文の内容に沿って作業することが多いです。その文章はあまりにも厳格でフォーマルなものになりがちで、安全上の警告についての説明に時間を費やすこともあります。望む結果を得るためには、何度も説明や修正を繰り返す必要があり、時には予想以上に多くの時間が通信に費やされることもあります。

一方、明確にタスクを説明すれば、ChatGPTはそれに従って実行します。彼らが妥協したり、自分の考えで指示を変えることはほとんどありません。このような徹底的な実行力は、明確に定義された開発タスクにとって有利な点です。

Claudeは、よりAIの同僚のような存在です。ChatGPTは、指示された通りに動く非常に有能なロボットのようです。

#### 私がChatGPTを使うのが好きなのは、

ChatGPTは、Claudeのセクションで説明した多くのタスクを処理できます。しかし、私は主に内部業務のために使用しており、顧客と直接コミュニケーションを取ることは避けています。私が好んで使用する方法はいくつかあります。

* **バックエンドコードのデバッグと修正。** 顧客が注文リストに重複した記録があると報告しています。私はChatGPTに関連するコード、機密な詳細が削除されたリクエスト例、そして期待される結果を提供します。その後、クエリやページングのロジックをチェックさせ、プロジェクトの既存のコーディングスタイルを使って問題を解決させます。また、この変更が注文がページ間で見失われる可能性を引き起こすかどうかも確認させます。このような明確に定義された問題が、ChatGPTが最も役立つ場所です。
* **内部プロジェクトの更新情報を準備中。** もしチームが複数のプロジェクトについて週次の更新を準備している場合は、エージェントに関連ファイルを渡し、完了した作業、遅延、そして来週の計画について尋ねてみてください。遅延しているプロジェクトの場合は、元の締切日、修正された日付、そして資料に記録されている理由も含めて欲しいです。このような内部更新の場合、完全な情報と、他の方法では見落とされる可能性のある重要な変更点を求めています。

#### ChatGPT Businessのチーム向け機能

ChatGPT Businessを使えば、タスクの指示やファイル、ツールをワークスペースエージェントに保存したり、同僚と共有したり、実行のスケジュールを設定したりできます。 [ワークスペースエージェント](https://help.openai.com/en/articles/20001143-chatgpt-workspace-agents-for-enterprise-and-business)

例えば、週次のプロジェクト報告に満足したら、その出典資料や報告要件をエージェントに保存することができます。他のチームメンバーも、同じ指示に従って更新内容を準備するためにそれを利用できます。これは、比較的固定されたフォーマットで行われる定期的な内部作業にとって便利です。

エージェントを共有する際は、そのエージェントが会社のツールにアクセスするためにどのアカウントを使用しているかを確認してください。共有されたワークスペースエージェントは、そのエージェントを実行する人が使用するアカウント、またはエージェントが所有するアカウントのどちらを使用できます。つまり、同じエージェントを使用する同僚は、異なる情報にアクセスできることになります。接続されたアプリにデータを書き込む操作は、デフォルトで承認が必要です。 [ワークスペースエージェントの接続と承認](https://help.openai.com/en/articles/20001143-chatgpt-workspace-agents-for-enterprise-and-business)

#### ChatGPT Businessの料金はどのくらいですか？

Standardは、**年払いで1人あたり月額20ドル**、または**月払いで1人あたり月額25ドル**で、最低2席から契約できます。5人チームの年間契約料は**1,200ドル**です。 [ChatGPT Businessの料金](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing)

プラン内の割引額を超える適格な利用に対するワークスペースクレジットも、ChatGPT Businessの総コストに含まれることがあります。チームが頻繁にエージェントを実行する場合、そのクレジットも予算に含まれる必要があります。OpenAI APIの利用は、Businessサブスクリプションには含まれていません。 [クレジットと支出管理](https://help.openai.com/en/articles/20001155-managing-credits-and-spend-controls-in-chatgpt-business)

### Gemini Enterprise Business：Google連携と調査、学習に

Googleのエコシステムが、私がこのリストにGeminiを含めた理由です。

![Gemini Enterpriseのチャット機能を使って、経営状況をまとめたメールをリーダーシップ向けに作成中です。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/gemini-chat.7f18f819b3fd.png)

Gemini Enterpriseは、ビジネス上の成果をリーダーシップ向けのメールに変換します。

* **向いている用途**: 調査と学習。特にGoogleのサービスを中心に使っているチーム。
* **料金**: 1席あたり月額21ドルから。Google Workspaceとは別契約です。

#### 長所

* 深い研究と、研究・学習のためのノート。
* 企業のデータ接続とエンタープライズアクセス制御。

#### 短所

* 日常的な作業では、やはりChatGPTやClaudeの方が好きです。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://cloud.google.com/gemini-enterprise/business)

もし既にGoogleの製品を利用しているのであれば、AIをその環境に統合するのは便利です。ただし、他のビジネス向けAIツールも自分のアプリと連携できるので、統合だけでは特別な点はありません。

研究や学習のためには、Geminiを選ぶ可能性が高いです。例えば、新しい市場を調査する際には、Deep Researchを使って主要な企業や顧客のニーズ、競合他社を理解し、特定のセグメントについて詳しく調べたり、結論の根拠を確認したりすることができます。ノート帳面は、既存の資料をまとめて学ぶのに便利です。どちらもブラウザを通じて利用できます。

チーム向けのGemini Enterprise Businessは、Workspace、Microsoft 365、HubSpot、Jira、Slackなど、社内の情報源に接続できます。従業員が使えるのは、アクセス権限のある情報です。**21ドルからの料金**は、Workspace内のGemini機能とは別の製品に対するものです。使える機能はエディションによって異なります。 [Gemini Enterprise Businessの機能と料金](https://cloud.google.com/gemini-enterprise/business)

### Microsoft 365 Copilot Business：社内でMicrosoft製品が中心なら候補に

Copilotがこのリストに載っているのは、主にマイクロソフトの製品だからです。

![Microsoft Copilotのデスクトップチャットインターフェースで、会話用のサイドバーとメッセージ作成機能が搭載されています。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/copilot-chat.a7f5592ab63d.png)

Microsoft Copilotのデスクトップチャットインターフェース。

* **向いている用途**: Microsoft 365に属するチームで、既存のアプリにAIを導入したい場合。
* **料金**: 米国の月払いアドオンは1人あたり月額25.20ドル。対象のMicrosoft 365基本ライセンスは別料金です。

#### 長所

* Microsoft 365アプリケーションで動作しています。チームはすでにそれを使用しています。

#### 短所

* マイクロソフトのエコシステム以外では、他の選択肢よりもマイクロソフトを選ぶ理由はほとんどありません。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://www.microsoft.com/en-us/copilot/pricing/business)

もしあなたの会社がOutlook、Teams、Word、Excel、PowerPointに依存している場合、他のツールに切り替えることを望まないのであれば、これは自然な選択です。

実用的な例として、長い顧客のメールの流れを追うケースが挙げられます。Copilotは、確認された要件や納期の変更、未回答の質問を要約し、返信文の作成を助けることができます。これは、従業員がすでにアクセス許可を持っている情報を利用するものです。 [作業データと権限](https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-architecture)

基本のMicrosoft 365契約には別途料金がかかり、一部の高度なAI機能は従量課金です。 [料金](https://www.microsoft.com/en-us/copilot/pricing/business) · [ライセンス要件](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/copilot-license-options)

## チームで協働するためのAIエージェント

これらの製品は、チームワークを実現するための2つのアプローチを採用しています。OffloopとSlackbotでは、エージェントが共有会話に参加し、同僚が情報を追加して作業を続けることが可能です。Relevance AIでは、複数のエージェントに仕事を割り当て、彼らの役割を整理することが重視されています。

人々やエージェントが同じ会話の中で協力することが、企業の活動の主流の方法になると考えています。まるでSlackがチームのメールへの依存性を変えたように、AIを活用した従業員との協力が、チームチャットの使い方を変えるでしょう。

もしあなたの会社がSlackと深く結びついていて、別のプラットフォームへの移行を考えていないのであれば、まずSlackbotから始めることをお勧めします。もし別のAIコラボレーションプラットフォームを検討可能であれば、私たちが自ら開発したOffloopを推奨します。私たち自身の使用例では、複数のエージェントが関わる作業において、時間の経過とともに明らかな効果が得られ、会社の日常業務の多くをサポートしています。

チームチャットアプリを変更することは、全員の働き方に影響を与えるため、慎重に考えるべきです。しかし、エージェントはデジタル従業員になると信じています。今は、人とエージェントが協力して作業できるように設計されたAI協力ツールを検討する良い時期です。

また、Best Team Chat Appsに関する記事でも各オプションを比較しています。このガイドと一緒に読むことができます。

### Offloop：人とAIの同僚が一緒に働くワークスペース

この分野の多くの製品を使用した後、私たちは自分たちの製品を作ることにした。それがOffloopになった。

![インフルエンサーへの連絡を行うエージェントのFlow、チームのメッセージ、ワークスペースのサイドバーが表示されたOffloopのチャネル。](https://assets.offloop.org/website/editorial/team-chat/offloop-ui-channel.f1a1e7275df7.png)

Offloopチャネルで、チームとそのエージェントが協力して働いている。

* **向いている用途**: 複数のエージェントや人材が共通のワークスペースで協力して作業できるチーム。
* **料金**: ワークスペースに付与される20万クレジットで無料で開始（カード不要）。Individualは月額99ドル、Teamは月額999ドル。席単位の課金なし。

#### 長所

* チームと共に継続して活動するエージェントたち。
* 共有メモリと共有Skills。
* 反復可能な作業のためのフロー。

#### 短所

* エージェントの仕事はクレジットで料金がかかりますので、頻繁に利用する場合はより大きなプランやクレジットパックが必要です。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://offloop.org/pricing)

Slackbotを利用したことで、チームがエージェントを最大限に活用できるようにするためには、Slackの代替手段を作る必要があることに気づきました。

異なるエージェントがデジタル従業員のように働き、作業が続く中で関与し続けることが望ましい。同僚は同じチャネルでタスクを割り当て、情報を追加することができる。異なるエージェントは、プロジェクトに取り組む人々と共に、研究、実行、結果の確認を手助けすることができる。

また、企業向けの共有メモリや共有Skillsも構築しました。同僚が有用な方法を開発した場合、それは他のエージェントが利用できる共有Skillsになります。例えば、営業チームは顧客調査の手順や資格基準を保存することで、他の同僚が使用するエージェントが同じアプローチを実施できるようになります。

Flowは、繰り返し可能な作業のためのものです。タスクが完了した後、チームはAIに依頼して、同種のタスクにおける手順や教訓をワークフローとして記録させることができます。効果的な方法は、チームがより多くを学ぶにつれて再利用され、改善されることもあります。

#### チームがOffloopをどのように利用できるか

* **1回の会話で製品を開発し、テストすることができます。** テスターはチャネルに再現手順やスクリーンショットを投稿し、開発者は期待される動作を説明し、エージェントは調査を支援する。異なるエージェントがコードをレビューし、修正案を提案し、検証を助ける。チームメンバーは結果を共に議論し、調査が続く中で新しい情報を追加する。
* **市場情報を把握し、戦略を調整する。** マーケティングチームは、競合他社や業界の動向、顧客に関するトピックを追跡する。エージェントは定時に最新情報を収集する。もし競合他社が計画を変更した場合、エージェントはその変更点を要約し、営業担当者は顧客の反応を加えることができ、マーケティングリーダーは、これが現在のメッセージや販売戦略に与える影響について分析を求めることができる。フォローアップの決定やタスクは、同じチャネル内で維持される。
* **24時間体制でカスタマーサービスを提供する。** チームは、製品情報、サービスポリシー、一般的な質問に関する情報を基にエージェントを設定し、問い合わせに対応することができます。状況がビジネス上の決定を必要とする場合は、同僚が引き継ぎます。新たな質問や有用な回答は、共有メモリや将来の会話用のSkillsとして蓄積されることがあります。

Offloopは、研究、執筆、データ分析といった日常的なタスクも処理できます。私たちの仕事の多くがここで行われており、人間とAIの同僚が協力して働くための方法をさらに探求しています。

#### Offloopの料金

誰でも登録でき、新しいワークスペースには200,000クレジットが無料で付与されます。カード登録は不要です。有料プランはIndividualが月額99ドル、Teamが月額999ドルです。利用者の席ごとの課金はなく、メンバーとエージェントの数に上限はありません。チームがすでに取り組んでいるタスクで試してみてください。 [Offloopの料金](https://offloop.org/pricing)

### Relevance AI：複数のエージェントに役割を分担させる

Relevance AIのWorkforcesでは、キャンバス上でエージェントを配置し、実行順序や条件を設定したり、いつ引き継ぐかをエージェントに判断させたりできます。

![関連性：エージェント選択器、メッセージ作成機能、プロジェクトファイル、保存されたプロンプトとのチャット機能。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/relevance-agent-chat.60e1abdbc4aa.webp)

Relevance Chat：ユーザーがエージェントにメッセージを送り、タスクを割り当てることができる場所です。

* **向いている用途**: 手順の決まった業務を複数のエージェントが担い、明示的に引き継ぐ必要があるチーム。
* **料金**: Enterpriseは個別見積もり。営業担当にお問い合わせください。

#### 長所

* エージェントの責任や手渡しに関する視覚的なキャンバス。
* 実行順序と条件付きステップ。

#### 短所

* 各エージェントが何を行い、何を次のエージェントに渡すかを設計する必要があります。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/workforces)

グループチャットで同僚が仕事について話すことよりも、マルチエージェントオーケストレーションに焦点を当てています。

[労働力](https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/workforces)

研究報告は、マルチエージェントワークフローの有用な例です。1つのエージェントが情報や出典を集め、別のエージェントが記述を行い、さらに別のエージェントが欠落した証拠や矛盾点をチェックします。価格に請求条件が含まれているかどうかといったチェックも指定可能です。最終的に、その報告が使用可能かどうかは、人が決定します。

指定したツール操作には、人による承認を求めることができます。Enterpriseには、シングルサインオン、ロールベースのアクセス制御、監査ログが含まれ、アクションやベンダーのクレジットは見積もりで決まります。 [Approval Mode](https://relevanceai.com/docs/build/agents/give-your-agent-tasks/approval-mode) · [Relevance AIの料金](https://relevanceai.com/pricing)

### Slackbot：Slackを使い続ける会社なら候補に

Slackbotを使っています。

![Slackbotが顧客アカウントを調べ、契約更新の準備資料を返した会話。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/slackbot-chat.b46a99eae99e.png)

Slackbotがチャットリクエストに基づくアカウントについて調査中です。

* **向いている用途**: Slackに依存度が高く、エージェントが既存の会話やファイルを利用できるようにしたい企業。
* **料金**: 適格なBusiness+およびEnterprise+プランに含まれています。Business+は通常、年間支払いで1人あたり月額15ドル、月額支払いでは18ドルです。

#### 長所

* 従業員が既にアクセス許可を持っているSlackの会話やファイルを利用する。

#### 短所

* 私の経験では高価です。
* その機能は特に気に入ったわけではありません。
* Business+には、1人1週間につき15件のSlackbotメッセージが含まれます。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://slack.com/features/slackbot)

私にとって、最大の利点は—おそらく唯一の選択理由でもある—それがSlackから提供されている点です。会社の会話、ファイル、プロジェクトの履歴がすでにそこに存在しているので、その背景を利用するのが便利です。

[Slackの料金体系](https://slack.com/intl/en-us/pricing) · [Slackbotの使用制限](https://slack.com/help/articles/53579676130195-Slackbot-limits-and-credit-usage)

それ以外では、この製品には特に驚くべき点がなく、また高価だと思います。また、複数回の議論や修正が必要なタスクの場合、使用制限も障害になり得ます。

もしあなたの会社がSlackに大きく依存しており、同じ環境でのエージェントを望むのであれば、Slackbotも検討する価値があります。しかし、単に優れたAIツールが欲しいのであれば、上記の選択肢のいずれかを選ぶことになるでしょう。

#### チームはSlackbotを何のために使うことができるか？

* **チームディスカッションから資料を準備する。** チャネルでの製品発表の議論の後、Slackbotにその会話からの告知文を作成させる。製品マネージャーが機能の詳細を追加し、マーケティング部門が対象層や重点を調整し、チームは一緒に修正を続ける。 [Slackbotの特徴](https://slack.com/features/slackbot)

#### Slackbotの料金と使用制限

対象のBusiness+とEnterprise+プランでは、Slackbotを継続して利用できます。Business+の通常料金は、**年払いで1人あたり月額15ドル**、または**月払いで月額18ドル**です。Enterprise+は営業担当による見積もりが必要です。いずれもSlackの契約料で、Slackbotの別契約は不要です。 [公式料金](https://slack.com/intl/en-us/pricing)

Business+のメンバーは、**Slackbotに週15件までメッセージを送信**できます。上限に達したら、利用枠のリセットを待つか、対象で機能が有効になっていればSalesforce Flex Creditsで追加利用分を支払います。Enterprise+には同じ週次メッセージ上限はありませんが、全体の利用ポリシーは適用されます。 [Slackbotの利用上限とクレジット](https://slack.com/help/articles/53579676130195-Slackbot-limits-and-credit-usage)

## AIワークフロー自動化：私が以前ほど使わなくなった理由

今では、従来のワークフロー製品をほとんど使わない。Skillを活用した一般的なAIエージェントやOffloopなら、その多くの作業を代わりに処理してくれる。設定やメンテナンスが難しいから、2026年にはAIワークフロー自動化ツールを使い始めることはないだろう。すべての接続やバリエーションを設定し、ビジネスやアプリが変更されるたびに更新する必要があるからだ。

すでに安定して動いているワークフローがある場合や、手順を一つずつ管理する必要がある場合は、**Zapierとn8n**が候補です。どちらも実際に使って気に入った製品です。

### Zapier：既存のワークフローにAIを加える

AI by Zapierを使うと、Zapで内容を理解したり、ほかのツールを呼び出したりできます。

![Zapierのビジュアルワークフローエディターで、Gmailトリガー、フィルター、分岐パス、Slackアクションを利用可能。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/zapier-workflow.bc8eda575453.png)

Zapierのビジュアルエディターでは、分岐パスを持つワークフローが表示されています。

* **向いている用途**: 既に使用しているZapsにAIの機能を追加するチーム。
* **料金**: Professionalは年払いで月額19.99ドルから。

#### 長所

* 既存のZapsにAIコンテンツ理解機能やツール呼び出し機能を追加する。

#### 短所

* 1回の実行で複数のタスクが使用されることがあります。
* 新しいワークフローの場合、まず一般的なエージェントを試してみる。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/45863491098893-Add-tools-to-your-AI-by-Zapier-step)

既存のZapsに対してはそのまま使えるかもしれません。最初はゼロから始めて、一般的なエージェントを試すことにします。

[AI by Zapierのツール](https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/45863491098893-Add-tools-to-your-AI-by-Zapier-step)

モデルの選択やツールの呼び出しがタスク消費量に影響するため、1回の実行で複数のタスクを消費する場合があります。 [Zapierの料金](https://zapier.com/pricing) · [AIタスクの料金](https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/46425475442829-AI-by-Zapier-model-tier-pricing)

### n8n：技術チームが細部まで管理できる

n8n AIエージェントは、API呼び出しやコードと共にビジュアルワークフロー内で動作でき、ツール操作には人間の承認が可能です。

![Gmailトリガー、フィルタリング機能、AIによる下書き返信ステップ、そして連携可能なアクションを備えたn8nワークフローエディター。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/n8n-workflow.fd5b6ea6cd96.png)

接続されたアプリとAIタスクを組み合わせたn8nワークフロー。

* **向いている用途**: ワークフローにおいてカスタムAPIやコード、または自己ホストが必要な開発者。
* **料金**: Cloud Starterは月額20ユーロで、年間で請求され、月に2,500回のワークフロー実行が可能です。

#### 長所

* エージェント、API、コードを視覚的なワークフローで統合する。
* ツールの操作は、人間の承認を待つことができます。

#### 短所

* スタートアーは5件の同時実行をサポートします。
* 自己ホストには、環境の管理、アップグレード、および認証情報の管理が必要です。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://n8n.io/pricing/)

[人間のレビュー](https://blog.n8n.io/production-ai-playbook-human-oversight/)

Starterでは、**最大5件の同時実行**が可能です。n8nはワークフロー全体の実行回数を数え、Zapierのようにタスク単位では数えません。Community Editionは自社で運用できますが、実行環境、アップグレード、認証情報の管理は自社のチームが担当します。私なら、保守担当者がいる場合にだけ選びます。 [n8nの料金と利用上限](https://n8n.io/pricing/)

## 営業の調査と電話対応を支援するAIエージェント

これらの製品は、特定の種類の作業に向けて設計されています。選ぶ際には、他の企業がどのようにこれらを使用しているか、そして顧客やスタッフにどのような変化が生じているかを考慮するべきです。

* **あなたの業界でどのような企業が報告しているか。** AI音声エージェントが予約電話に応答することを望むなら、他の企業がどのようにそれらを利用しているかを見てみましょう。どの電話が効果的で、どの電話には人間の介入が必要なのでしょうか？しばらく使用した後も、製品の利用料を支払い続けるのでしょうか？比較可能な企業の方が、一般的なデモンストレーションよりも有用です。
* **顧客が留まるか、去るか。** 以前、時間外に電話が応答されない場合、予約を完了させるエージェントがいるとより多くのビジネスが生まれるかもしれません。しかし、顧客が何度も電話をかけているのに理解されない場合、彼らは電話を切って他の人に電話をかけるかもしれません。予約の完了状況、放棄された電話、顧客のフィードバックを確認してください。
* **内部コストや効率が向上するかどうか。** AI営業ツールが毎週潜在的顧客を調査する場合、営業員の検索にかかる時間が短縮されるか、企業にとってより適したものかどうか。従業員が全てを再確認し、再整理する必要がある場合、その時間とサブスクリプションのコストも含めましょう。電話エージェントの場合は、通話で節約される時間と、会話の確認や引き継ぎにかかる時間を比較してください。

知っておくとよいと私が思うのは、**ClayとRetell AI**の2製品です。

### Clay：顧客を探すときに私がよく使う製品の一つ

Clayは私が本当に好きな製品です。

![クレイの顧客調査表で、熱心なリード、企業、役職、およびアカウントの関与度が示されています。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/clay-lead-research.73fb67278e58.avif)

潜在的顧客を調査・フィルタリングするための、Clayのテーブルインターフェース。

* **向いている用途**: 営業チームが、企業や連絡先に関する正確な調査を通じて潜在的顧客を発見する。
* **料金**: Launchは月払いで月額185ドルから。15,000アクションが含まれ、データクレジットは選択した料金区分によって異なります。

#### 長所

* 高品質のデータと連絡先のメール情報。
* 潜在的顧客を探すための正確なフィルター。

#### 短所

* アクションとデータクレジットには、それぞれ独自の割り当てがあります。
* 自動CRM同期には、より高級なプランが必要です。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://university.clay.com/docs/claygent-builder)

私たちの顧客の多くをそれによって見つけることができました。特に、何人にアプローチしたいかを把握しており、具体的な条件を定義できる場合は非常に便利です。

例えば、国際人材募集サービスでは、海外で積極的に採用を行っている企業を探すためにClaygentを利用することができる。これは、ウェブサイト上で単に国際事業について言及している企業とは異なる。この違いを指示事項に明記し、各結果の背後にある採用情報を求めることができる。その後、関連する職種の人材やそのメールアドレスを探し、その調査結果をもとに広報活動を準備する。

Claygentは、ウェブ検索、企業の背景情報、そしてアップロードされた文書を利用して、構造化された情報を提供します。これが、営業に関する調査に利用する際の魅力です。 [Claygent Builder](https://university.clay.com/docs/claygent-builder)

企業の調査には複数の操作やデータクレジットが必要になることがあります。自動的なCRM同期、HTTP API、Webhookのアクセスには成長機能が必要なので、チームが自動的にCRMにリード情報を送信する必要がある場合は、そのプランを含めておくべきです。 [クレイの料金](https://www.clay.com/pricing)

### Retell AI：電話に出て、予約や問い合わせに対応

自社で同様の問い合わせが多くある場合、Retell AIを検討する価値があります。

![録音再生機能、通話分析、会話記録を搭載したRetell AIの通話履歴再話し機能。](https://assets.offloop.org/website/editorial/best-ai-agents-for-business/retell-call-transcript.4f8827047e18.png)

Retell AIの通話記録や音声記録の表示機能。

* **向いている用途**: 定期の予約、問い合わせ、サポートの電話を扱う企業、夜間も含む。
* **料金**: ボイスエージェントの利用料は1分あたり0.07ドルから0.31ドルです。電話サービスや追加機能には別途料金がかかります。

#### 長所

* 通話中にビジネスシステムに関する問い合わせが行われる。
* 本の予約や転送に関する電話。

#### 短所

* ビジネスシステムに対して統合が設定される必要があります。
* コストは、モデル、音声、電話の設定によって異なります。

[公式ウェブサイトとドキュメント](https://docs.retellai.com/build/single-multi-prompt/function-calling)

これにより、通話中に設定されたツールを利用して情報を検索したり、予約を取ったり、テキストメッセージを送信したりするAI音声エージェントを構築することができます。

[関数呼び出し](https://docs.retellai.com/build/single-multi-prompt/function-calling)

営業時間終了後に予約の電話が来る場合もあります。予約システムが接続されると、エージェントは顧客がどのサービスや時間を希望しているかを尋ね、利用可能時間を確認し、確定した予約を登録することができます。

#### 何に使えますか？

* **予約の電話に応答してください。** 顧客が土曜日の午後時間を希望しているが、満席である。エージェントは代替時間を確認したり、利用可能な時間を提示したり、名前や連絡先を確認したり、予約情報を予約システムに記入したりすることができる。設定されたテキストメッセージ機能を使えば、予約情報を送信することも可能である。
* **相手に電話を転送する。** 顧客が取り決めについて話したり、エージェントが対応できない質問をした場合、Retellでは直接転送や、相手に紹介する形での転送が可能です。転送通話は電話向けの機能です。ウェブ音声デモではこの電話転送機能はサポートされていません。 [通話転送](https://docs.retellai.com/build/single-multi-prompt/transfer-call)

#### Retell AIの料金と使用方法

公開されている音声エージェントの料金は、**1分あたり0.07〜0.31ドル**です。**1,000分**の通話では、この部分だけで**70〜310ドル**かかり、電話サービスや追加機能は別料金です。最終的な料金は、モデル、音声、その他のオプションによって決まります。 [公式料金](https://www.retellai.com/pricing)

## 自社にはどのAIエージェントを選べばよいか

日々の仕事にAIツールを使うなら、まずは**Claude**です。私が使う製品の中で、最も用途が広く、やり取りしやすいと感じます。

チーム全体で使うなら、同僚とエージェントが一緒に働く方法を試します。エージェントは、議論に参加し、仕事を進め、チームが得た知識を次の仕事に生かすデジタルな同僚になると私たちは考えています。そのためにOffloopを開発し、自社の運営にも使っています。

興味があれば、チームですでに取り組んでいる仕事を一つ持ち込んでみてください。製品の発売、継続的な市場調査、定期的な顧客対応などです。同僚とエージェントが一緒に働くことで、その仕事を前に進められるか確かめてみてください。 [Offloopを始めましょう](https://offloop.org/pricing)

## よくある質問

初めての製品選び、チームプラン、ワークフロー自動化、総費用に関する質問に答えます。

### 企業向けAIエージェントとは何ですか？

業務上の目的を理解し、情報やツールを使って、手順を追って仕事を進めるAIシステムです。例えば、アクセスが許可されている顧客記録やメールのやり取りを調べ、顧客の要望をまとめ、フォローメールの下書きを作るよう依頼できます。

### 中小企業で最初に契約するなら、どのAIツールですか？

日々の仕事には、まずClaudeを試すことをおすすめします。私が使う中では用途が最も広く、やり取りしやすい製品です。同僚と複数のエージェントが協働するなら、Offloopを候補にしてください。

### 仕事にはChatGPTとClaudeのどちらが向いていますか？

日々の仕事、文章作成、意図をくみ取ってほしい作業ではClaudeを選びます。バックエンド開発ならChatGPTが第一候補です。指示を実行する力は評価していますが、何度も説明を補足するうちに、やり取りに時間がかかることもあります。

### 個人契約とチームプランのどちらを選ぶべきですか？

個人で使うなら、必要な機能と利用量を基準に選んでください。チームでは、エージェントの共有、社内情報へのアクセス、一元管理も考慮します。この記事に掲載したClaude TeamのStandardとChatGPT Businessは、どちらも年払いで1人あたり月額20ドル、最低2人または2席からです。

### AIエージェントを使っていてもZapierやn8nは必要ですか？

すでに運用しているワークフローや、各手順を明示的に管理する必要がある仕事なら、検討する価値があります。一から始めるなら、私はまず汎用エージェントを試すか、やり方をSkillにまとめます。従来型のワークフローツールは、設定と保守に時間がかかるため、以前ほど使っていません。

### 自社で使うAIエージェントの総費用はどう計算しますか？

契約料、最低契約席数、超過利用料、導入と保守にかかる時間を含めます。電話エージェントでは、通話料や追加機能の料金がかかることもあります。見積もり制の製品は個別に見積もりを取り、最低料金を席単位の契約や分単位の料金とそのまま比較しないようにします。

## 参考資料

* [\[1\] 出典：マッキンゼイ](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2025) — www\.mckinsey.com
* [\[2\] ChatGPTワークスペースエージェント](https://help.openai.com/en/articles/20001143-chatgpt-workspace-agents-for-enterprise-and-business) — help.openai.com
* [\[3\] Claude AI統合機能とチーム機能](https://support.claude.com/en/articles/9266767-what-is-the-team-plan) — support.claude.com
* [\[4\] ChatGPT Businessの料金](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing) — learn.chatgpt.com
* [\[5\] クレジットと支出管理](https://help.openai.com/en/articles/20001155-managing-credits-and-spend-controls-in-chatgpt-business) — help.openai.com
* [\[6\] Gemini Enterprise Businessの機能と料金](https://cloud.google.com/gemini-enterprise/business) — cloud.google.com
* [\[7\] 作業データと権限](https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-architecture) — learn.microsoft.com
* [\[8\] 料金](https://www.microsoft.com/en-us/copilot/pricing/business) — www\.microsoft.com
* [\[9\] ライセンス要件](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/copilot-license-options) — learn.microsoft.com
* [\[10\] Offloopの料金](https://offloop.org/pricing) — offloop.org
* [\[11\] 労働力](https://relevanceai.com/docs/get-started/core-concepts/workforces) — relevanceai.com
* [\[12\] 承認モード](https://relevanceai.com/docs/build/agents/give-your-agent-tasks/approval-mode) — relevanceai.com
* [\[13\] Relevance AIの料金](https://relevanceai.com/pricing) — relevanceai.com
* [\[14\] Slackの料金体系](https://slack.com/intl/en-us/pricing) — slack.com
* [\[15\] Slackbotの使用制限](https://slack.com/help/articles/53579676130195-Slackbot-limits-and-credit-usage) — slack.com
* [\[16\] Slackbotの特徴](https://slack.com/features/slackbot) — slack.com
* [\[17\] AI by Zapierのツール](https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/45863491098893-Add-tools-to-your-AI-by-Zapier-step) — help.zapier.com
* [\[18\] Zapierの料金](https://zapier.com/pricing) — zapier.com
* [\[19\] AIタスクの料金設定](https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/46425475442829-AI-by-Zapier-model-tier-pricing) — help.zapier.com
* [\[20\] 人間のレビュー](https://blog.n8n.io/production-ai-playbook-human-oversight/) — blog.n8n.io
* [\[21\] n8nの料金と制限](https://n8n.io/pricing/) — n8n.io
* [\[22\] Claygent Builder](https://university.clay.com/docs/claygent-builder) — university.clay.com
* [\[23\] クレイの料金](https://www.clay.com/pricing) — www\.clay.com
* [\[24\] 関数呼び出し](https://docs.retellai.com/build/single-multi-prompt/function-calling) — docs.retellai.com
* [\[25\] 通話転送](https://docs.retellai.com/build/single-multi-prompt/transfer-call) — docs.retellai.com
* [\[26\] 公式料金](https://www.retellai.com/pricing) — www\.retellai.com
* [\[27\] ChatGPT Businessの料金と最低契約席数](https://help.openai.com/en/articles/8792828-chatgpt-business-overview) — OpenAI
* [\[28\] Claudeの料金](https://claude.com/pricing) — Anthropic
* [\[29\] Claude Teamの利用クレジット](https://support.claude.com/en/articles/12005970-manage-usage-credits-for-team-and-seat-based-enterprise-plans) — Anthropic
* [\[30\] クレイの価格変更](https://www.clay.com/faq/what-is-changing) — Clay
* [\[31\] n8nワークフロータイムアウト設定](https://docs.n8n.io/workflows/settings/) — n8n

2026年11月11日更新