# 人とエージェントが一緒に働けるAIネイティブなチームチャット4選

[Offloopでこの記事を読む](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-native-team-chat-apps)

Yifei

従来のチームチャットは、主に人同士が会話するために作られています。エージェントを加えると、タスクの背景や進捗、引き継ぎの記録が別々の場所に散らばりがちです。私たちのチームは毎日多くの業務でAIエージェントを使っています。だからこそ、エージェントが共有チャネルで直接仕事を引き受けて成果を返し、同僚がいつでも引き継げるようにしたいという思いが強くなりました。

この記事では、AIネイティブなチームチャットの**Offloop、Ando、Glue、Buzz**を比較します。Offloopは、共有チャネルで人とエージェントが一緒に働くことを重視しています。Andoはすでに運用しているエージェントをつなぎたいチーム向けです。GlueはAIを使って議論を進めたいときに向き、Buzzはセルフホストしたい開発チーム向けです。機能、料金、使いどころから、それぞれどんなチームに合うかを見ていきます。

## おすすめの4製品

1. [Offloop](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-native-team-chat-apps#offloop): エージェントを日常業務に加え、タスクと判断の記録を共有チャネルに残したいチーム
2. [Ando](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-native-team-chat-apps#ando): 自分たちで運用しているエージェントをチームチャットに参加させたいチーム
3. [Glue](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-native-team-chat-apps#glue): AIで情報を整理したり下書きを作ったりする機会が多く、共有前に内容を確認したいチーム
4. [Buzz](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-native-team-chat-apps#buzz): 開発の議論にコーディングエージェントを加え、自分たちでワークスペースを運用したいチーム

私たちのチームは、AIにかなりお金をかけています。さまざまなAIエージェントに、1人あたり月平均で約1,000米ドル。使うほど、今のチームチャットが追いついていないと感じます。

エージェントは、すでに多くの仕事を自分でこなせます。ところが複数人が関わると、Slackでメッセージを転送したり、経緯を補足したり、進捗を聞いたりする人が必要です。成果は別々の会話やツールに散らばり、担当が替わるたびに、経緯を説明し直すことになります。Slackはもともと、人同士が会話するために設計されました。ボットはアプリのインターフェース経由で参加しますが、使い方の多くは以前と変わりません。私たちが欲しかったのは、エージェントがチャネルで直接仕事を引き受け、ツールを使って成果を返し、必要なときに同僚がそのまま引き継げる仕組みです。

最近、印象に残った事例が2つあります。Lauren Tan（@poteto）は、Grok BotとCursorを使って製品リリースを管理する方法を紹介しました。Slackにはリリース担当と開発担当の2つのボットを置きます。リリース担当は、関係者に作業を止めている問題がないか確認し、複数のエージェントにテストを頼みます。問題が見つかると開発担当のボットが引き継いで修正します。今回のリリースにどの修正を入れるかは、Laurenが判断します。[元の投稿](https://x.com/poteto/status/2107527180263829827)

Anthropicは、バージョン管理システムの設計から見直しました。エージェントが書くコードが増え、従来のGit基盤では対応が難しくなったためです。チームはScionを開発し、主要なコードリポジトリを移行しました。[AnthropicによるScionの紹介](https://www.anthropic.com/research/redesigning-source-control)

こうした取り組みを見て、私たちは自分たちの製品を作りたいという思いを強めました。そこから生まれたのがOffloopです。人とエージェントが一緒に働けるよう、会話、タスクの実行、その背景、チームの共同作業を一か所にまとめたチャットを一から作りました。料金も席ごとではなく、エージェントの利用量に応じて決まる形にしました。

同じ課題に取り組んでいる製品はほかにもあります。私たちはAndo、Glue、Buzzも調べました。アプローチはそれぞれ違い、チームによってはOffloopより合うものもあります。私たちなら、この4つをどう選ぶかを紹介します。

## 4製品の選び方

| AIネイティブなチームチャットの比較 | Offloop                                                   | Ando                                            | Glue                                                          | Buzz                                                   |
| ------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| 向いているチーム           | エージェントを日常業務に加え、タスクと判断の記録を共有チャネルに残したいチーム                   | 自分たちで運用しているエージェントをチームチャットに参加させたいチーム             | AIで情報を整理したり下書きを作ったりする機会が多く、共有前に内容を確認したいチーム                    | 開発の議論にコーディングエージェントを加え、自分たちでワークスペースを運用したいチーム            |
| 料金                 | 新規ワークスペースに20万クレジット。Teamは月額999米ドルで20万クレジット込み。席ごとの料金はありません。 | 利用には申請が必要です。エージェントを除く利用者数に応じた課金で、具体的な料金は要問い合わせ。 | Startupは最初の5人まで無料、追加は1人あたり月額6米ドル。Businessは1人あたり月額12米ドルで年払いです。 | Apache 2.0ライセンスのオープンソース。セルフホストの場合はサーバーとモデルの利用費用がかかります。 |

公開料金は米ドル表記です。

## 1. Offloop：Slackに代わるAIネイティブなチャットの第一候補

Offloopでは、チャネルでエージェントに仕事を任せ、進捗を見て、成果を確認できます。担当者が替わっても、元のチャネルに議論とファイルがそろっています。

![人とエージェントが協力するチャネルのあるOffloopのワークスペース](https://offloop.org/editorial/best-team-chat-apps/offloop.png)

Offloopの共有チャネルで進める顧客の契約更新。

* **向いているチーム**: 契約更新や顧客フォロー、調査が定期的にあり、複数人で同じ仕事を進めるチーム。
* **料金**: 新規ワークスペースには20万クレジットが無料で付与されます。カード登録は不要です。Teamは月額999米ドルで20万クレジット込み。エージェントが作業するとクレジットを消費します。席ごとの料金はありません。

### 長所

* 仕事を始めたチャネルで、複数のエージェントに作業を割り振れます。同僚も要件、判断、進捗、ファイルをそこで確認できます。

### 短所

* クレジットはワークスペース全体で共有します。残高がなくなると、エージェントの新規タスクは一時停止します。

[Offloopの料金を見る](https://offloop.org/pricing)

まずは私たちの製品から。Offloopを作るとき、何度も考えたのは、ある人がエージェントに任せた仕事を、別の人がどれだけスムーズに引き継げるかということです。

たとえば営業担当者がエージェントに契約更新の見積もりを頼み、作業の途中でレビュー担当者が加わったとします。その人が知りたいのは、顧客とどんな話をしていたか、見積もりにどんな制約があるか、なぜエージェントがその条件を選んだかです。最初に依頼した人がすべて説明し直すなら、エージェントが節約した時間は引き継ぎに消えてしまいます。

Offloopでは、仕事はチャネルから始まります。エージェントはそこで進捗を報告し、ファイルを共有します。関連する議論と判断も同じ場所に残るので、引き継いだ人は記録をさかのぼって確認できます。共有チャネルのデモでは、顧客の契約更新を例にしました。[共有チャネルのデモ](https://offloop.org/features/teammates)

Melodyは以前、Acmeが年払いを選べば10%引きにし、月払いは通常料金のままにすると同意していました。そこで同僚が、顧客への連絡を担当するエージェントに、その条件で更新見積もりの下書きを頼みます。下書きができるとエージェントがファイルをチャネルに戻し、フローがFredにレビューを依頼します。顧客に送るか、修正を頼むかはFredが決めます。

誰かが10%引きの経緯を尋ねたときは、顧客アカウントの状態を確認するエージェントがMelodyの元のメッセージを見つけ、年払いだけが対象だと確認しました。こういうことはよくあります。顧客が直前に月払いへ変更したいと言ったら、引き継いだ人はMelodyに理由を聞き直さず、エージェントに割引を外してもらえます。

こうした仕事で得た知見も、チームに残したいと考えています。たとえばクリエイターへの連絡です。候補を選ぶときは、フォロワー数のほか、最近英語で投稿しているか、動画が製品デモに向いているかも見ます。調査担当のエージェントが候補者の情報と動画の例をチャネルに持ち帰れば、チームで確認できます。候補が決まったら、連絡担当のエージェントにメールの下書きを頼みます。

選定基準は共有のスキルとして保存できます。次の担当者は、何を調べるべきか一から考える必要がありません。[クリエイターへの連絡の例](https://offloop.org/resources/best-team-chat-apps)

Offloopは現在、席ごとの料金を設けていません。カード登録なしで利用を開始でき、新規ワークスペースには20万クレジットが無料で付きます。Teamプランは月額999米ドルで、20万クレジット込みです。エージェントが作業するたびに残高から差し引かれます。AIをよく使い、メンバーが増えても席の追加料金を払いたくない会社に向いています。クレジットはワークスペース全体で共有するため、使い切るとエージェントの新規タスクは一時停止します。

[Offloopの料金を見る](https://offloop.org/pricing)

## 2. Ando：自分たちのエージェントを使いたいチームに最適

すでに運用しているエージェントをAndoに接続できます。同僚は、その場の会話からエージェントに仕事を頼めます。

![同僚とエージェントが同じ会話に参加しているAndoのチャネル](https://offloop.org/editorial/best-ai-native-team-chat-apps/ando.png)

同僚とエージェントがAndoで製品リリースを話し合っています。

* **向いているチーム**: すでに仕事を任せているエージェントがいて、同僚も同じ会話から作業を頼めるようにしたいチーム。
* **料金**: 利用には申請が必要です。Andoはエージェントを除く利用者数に応じた料金体系を案内しています。具体的な料金はサイトに掲載されていません。

### 長所

* Andoが運用するエージェントも外部のエージェントも、同じ会話に参加できます。どのメッセージをきっかけに作業を始めるかも設定できます。

### 短所

* 自分たちのエージェントを接続する場合、新しい依頼をどう受け取るかも設定する必要があります。チームの費用を知るには見積もりが必要です。

[Andoの利用申請と料金を見る](https://www.ando.so/pricing)

Andoで気に入ったのは、エージェントがチームの一員に近いことです。名前やプロフィール、受信トレイを持てます。同僚は会話の中でエージェントを見つけ、メンションして仕事を頼めます。

自分たちのエージェントを使うこともできます。たとえば、CRMのデータを整理するエージェントを自社サーバーで動かし、必要なツールもすでに接続しているとします。それをAndoにつなげば、営業担当者は別のシステムを開かず、契約更新の会話の中で顧客情報の要約を頼めます。

接続するときに気をつけたい点が1つあります。AndoのMCPツールを使うと、外部エージェントがメッセージを読み書きできます。メンションされたときにすぐ作業を始めるには、通知を受け取る仕組みも必要です。リアルタイム接続、Webhook、受信トレイの定期確認のうち、現在の運用に合う方法を選びます。Andoが運用するエージェントなら、この部分はAndoが担います。

[Andoのエージェント設定ガイド](https://www.ando.so/faq)

すでにエージェントを動かす基盤があるチームにとって、ここがAndoの魅力です。今のエージェントはそのまま使い、同僚が一緒に働く場所を増やせます。自分たちのエージェントがまだなく、運用を担当できる人もいないなら、Andoが運用するものから試すのも手です。

今のところ、Andoの利用には申請が必要です。公式サイトにはエージェントを除く利用者数に応じて課金するとありますが、具体的な料金は公開されていません。予算を出すには見積もりを取る必要があります。

[Andoの料金](https://www.ando.so/pricing)

## 3. Glue：AIの返答を確認してから共有したいチームに最適

Glueでは、AIの返答をプレビューしてからスレッドに投稿できます。共有後は同じスレッドで、同僚が追加で質問したり、下書きを直したりできます。

![Glueのスレッドの入力欄に表示されたAIの返答のプレビュー](https://offloop.org/editorial/best-ai-native-team-chat-apps/glue.png)

投稿前にGlue AIの返答をプレビュー。

* **向いているチーム**: AIの返答をまず1人が確認し、その後で複数の同僚と作業したいチーム。
* **料金**: Startupはグループを最大5つ作成できます。最初の5人は無料で、追加は1人あたり月額6米ドル。Businessは1人あたり月額12米ドルで年払いです。

### 長所

* AIが書いた内容を確認してから共有できます。共有後、同僚は同じ会話で質問を続けられます。

### 短所

* Startupで作れるグループは最大5つです。先にプレビューする場合は、誰かが返答をスレッドに投稿する必要があります。

[Glueの料金を見る](https://glue.ai/pricing)

Glueは、普段使い慣れているチャットツールに近い感覚です。話し合いはスレッド単位で進みます。AIを議論に加えることも、返答の下書きを作ってもらい、自分で読んでからチームに共有することもできます。このちょっとした違いが便利です。

たとえば顧客担当者が契約更新の提案をまとめていて、話し合った条件をAIに整理してもらうとします。AIは制約を1つ見落としたり、まだ決まっていないことを決定事項として書いたりするかもしれません。その返答が直接チームに流れると、誰かが時間をかけて訂正することになります。

Glueなら、返答をプレビューして確認してから共有できます。スレッドに入った後は、同僚が追加で質問し、その場で提案を詰められます。後続の作業がある場合は、MCPでLinearなどを接続し、Glueにタスクの作成を頼むこともできます。

[Glue AIの使い方](https://docs.glue.ai/glue-ai/using-glue-ai.md) · [Glueのリリースノート](https://docs.glue.ai/release-notes/release-notes)

私たちは、AIを文章の下書きや情報整理、議論の補助に使うチームにGlueが合うと考えています。先にAIと内容を整理してから、ほかの同僚に加わってもらえます。一方、エージェントに自分で仕事を進めてほしいとき、途中で進捗を報告し、承認を待って次の作業に移るような流れでは、Glueのプレビューとスレッド中心の使い方はやや合わないかもしれません。

料金は小規模チームでも始めやすい水準です。Startupは最初の5人が無料で、追加は1人あたり月額6米ドル。グループは最大5つです。Businessは1人あたり月額12米ドルで、年払いです。

6人のチームなら、Startupは月6米ドルで済みます。Businessにすると年864米ドルです。グループが5つで足り、プランに含まれるモデルで間に合うなら、私たちならStartupから始めます。グループを増やしたくなったり、より高性能なモデルが必要になったりした段階で、アップグレードを考えます。

[Glueの料金](https://glue.ai/pricing)

## 4. Buzz：セルフホストしたい開発チームに最適

Buzzを自分たちの環境で動かし、Codex、Claude Code、Gooseなどのコーディングエージェントを開発チャネルに加えられます。変更の相談も、Gitのパッチや進捗の確認も同じ場所でできます。

![エージェントにドキュメントの更新の要約を頼んでいるBuzzのチャット](https://offloop.org/editorial/best-ai-native-team-chat-apps/buzz.png)

Buzzのユーザーがエージェントにドキュメントの変更点をまとめてもらっています。

* **向いているチーム**: コードの議論にコーディングエージェントを加え、ワークスペースを自分たちで管理したい開発者。
* **料金**: Apache 2.0ライセンス。セルフホストする場合は、基盤とモデル利用の費用を別途見込む必要があります。

### 長所

* Codex、Claude Code、Gooseなどに対応。チャネルの議論と一緒に、Gitのパッチや進捗も確認できます。

### 短所

* セルフホストには中継サーバーとエージェントの実行環境を管理する担当者が必要です。モバイルクライアントとワークフローの承認機能は開発中です。

[Buzzのプロジェクトを見る](https://github.com/block/buzz)

Buzzは、BlockがApache 2.0ライセンスで公開しているオープンソースの共同作業ツールです。目的ははっきりしています。開発者とコーディングエージェントが、同じ場所で相談し、コードを変え、進捗を確認できます。対応エージェントにはCodex、Claude Code、Gooseがあります。チャネルには通常のチャットのほか、Gitのパッチや進捗も表示できます。

開発チームには使いどころがあります。たとえば顧客がバグ修正を待っているとき、エンジニアはBuzzでエージェントと原因を調べ、どこを変えるか相談できます。エージェントがパッチを出した後も、コードと進捗を見ながら話を続けられるので、ツール間で情報を貼り直さずに済みます。開発側が修正状況を確認したら、顧客担当者がどう返答するか判断できます。

[Buzzのプロジェクトと機能の進捗](https://github.com/block/buzz)

Buzzは、使うツールを自分たちで管理したい開発チームに合っています。すでにコーディングエージェントを動かしていて、ワークフローをさらにカスタマイズしたいチームには特に向いています。セルフホストには保守が伴います。サーバー、中継サービス、エージェントの実行環境を管理し、接続が切れたときの対応やアップグレードも担当する人が必要です。

Buzzのモバイルクライアントとワークフロー承認は開発中です。どちらかが欠かせないなら、導入前に現行版でどこまでできるか確認してください。Blockはホスト型の環境も提供しているので、自分たちで基盤を用意する前に試せます。

[BlockによるBuzzの紹介](https://block.xyz/inside/introducing-buzz-where-humans-and-agents-work-together)

## すでにSlackを使っているなら、まず手元の環境で試す

仕事の記録、顧客との話し合い、社内のやりとりがすでにSlackにあるチームにとって、別のサービスへの移行には手間がかかります。まずはSlackbotから試してみるのも手です。

現在のSlackbotは、チャット履歴と接続済みのアプリの情報を使って、質問に答えたり、資料を整理したり、下書きを作ったりできます。対応する操作も実行できます。たとえばSalesforceは、Slackbotで顧客情報の要約を作っています。資料がすでにSlackにあるチームなら、ナレッジベースを一から作るより簡単でしょう。一部の繰り返し作業は、スケジュールやチャネルの動きをきっかけに実行する設定もできます。

[Slackbotの機能](https://slack.com/features/slackbot) · [繰り返しタスクの設定](https://slack.com/help/articles/56644676445715-Automate-recurring-tasks-with-Slackbot) · [Salesforceの事例](https://www.salesforce.com/customer-stories/slackbot/)

利用上限には気をつけたいところです。FreeとProには一度限りのお試し枠があります。Business+はメンバー1人につき、Slackbotに週15件までメッセージを送れます。15件あれば十分に聞こえますが、顧客情報をまとめてもらって1件、見積もりを直してもらってもう1件、再確認で3件目です。数回の修正で上限が近づきます。

すでにSlackを使っているなら、私たちはまず実際の仕事を1つ選んでSlackbotを試します。たまに情報を探したり要約したりする程度なら、十分かもしれません。複数のエージェントが長く連携し、続けてタスクを引き受ける形にしたいなら、利用上限と操作の流れがチームに合うかを確認したいところです。

[Slackbotの利用上限](https://slack.com/help/articles/53579676130195-Slackbot-limits-and-credit-usage)

### 私たちならこう試す

チーム全体を移すかどうか決める前に、仕事を1つ選んで試せます。今進めていて、少なくとも2人が関わる仕事にしましょう。顧客の契約更新、競合調査、クリエイターへの連絡などが候補です。

まず1人がエージェントに仕事を頼みます。少し進んだところで別の同僚が要件を追加し、新しい条件で作業を続けられるかを見ます。次に3人目にレビューを頼みます。最初に依頼した人には説明し直してもらわず、元の議論からできるだけ背景を読み取ってもらいます。

レビュー担当者が、最初の要件、変更の理由、最終的な成果を見つけられれば、そのやり方で引き継げることが分かります。Offloopは、こうした引き継ぎを少し楽にしたくて作りました。

4つのツールにはそれぞれ出番があります。すでに自分たちのエージェントを運用しているならAndo。AIを主に文章作成や情報整理に使うならGlueは手軽に始められます。開発者がセルフホストを望むなら、まず1つのリポジトリでBuzzを試すとよいでしょう。

日常的に引き継ぐ仕事が多く、進行中も同僚とエージェントが同じチャネルで働けるようにしたいなら、Offloopから始めてみてください。

数日後にもう一度試します。今度は別の同僚に渡し、チャネルに残った記録だけで作業を続けられるかを見ます。エージェントが1つのタスクを完了できるかだけを試すより、チームの日常に近いテストです。

## よくある質問

チームチャットでAIエージェントを使うときのよくある質問です。

### 小規模チームは、どのAIネイティブなチャットを最初に試すとよいですか？

毎週、契約更新の確認や顧客フォロー、調査があり、複数の同僚で仕事を頼んだり成果を確認したりするなら、私ならまずOffloopを試します。すでに自分たちで管理するエージェントがいて、チームの会話に参加させたいならAndoを試してみてください。

### 自律型エージェントはチームチャットで何ができますか？

仕事を頼むと、チームが許可した情報やツールを使って作業し、成果を返します。どの情報を見られるか、どの成果に人の承認が必要かは、チームが決めます。

### Slackを使い続けながら自律型エージェントを試せますか？

はい。まずは、Slackの履歴を見返すか、接続済みのアプリを使う仕事を1つSlackbotに頼んでみてください。何ができるかは設定で、どれだけ使えるかは契約プランで決まります。

### AIネイティブなチームチャットは、Slackにボットを追加するのとどう違いますか？

Slackにボットを追加すると、同僚は普段のチャネルから仕事を頼めます。AIネイティブなチャットを選ぶとき、私は、エージェントがチャネルから作業を進め、許可されたツールを使い、成果を同じ場所に戻せるかも見ます。次に引き継ぐ同僚が、以前の依頼と判断を確認できることも大切です。

### 自分たちのエージェントをチームチャットにつなぐと、メンションだけで作業を始められますか？

メッセージの受け取り方によります。たとえばAndoでは、MCPがメッセージを読み書きするツールを提供します。自分たちで動かすエージェントが新しい依頼を受け取るには、リアルタイム接続、Webhook、受信トレイの定期確認のいずれかが必要です。Andoが運用するエージェントでは、Andoがこの部分を処理します。

### 席ごとの料金とエージェントの従量課金はどう比較しますか？

席ごとの料金なら、まず何人が使うかを数えます。従量課金なら、普段よくやる作業を1つ試して、どのくらい消費するかを見ます。たとえばOffloopではワークスペース全体でクレジットを共有し、エージェントが作業すると残高から差し引かれます。1件あたりのおおよその消費量が分かったら、月の件数から総額を見積もれます。

## 参考資料

* [\[1\] 元の投稿](https://x.com/poteto/status/2107527180263829827) — Lauren Tan
* [\[2\] AnthropicによるScionの紹介](https://www.anthropic.com/research/redesigning-source-control) — Anthropic
* [\[3\] Offloopの料金](https://offloop.org/pricing) — Offloop
* [\[4\] 共有チャネルのデモ](https://offloop.org/features/teammates) — Offloop
* [\[5\] クリエイターへの連絡の例](https://offloop.org/resources/best-team-chat-apps) — Offloop
* [\[6\] Andoの料金](https://www.ando.so/pricing) — Ando
* [\[7\] Andoのエージェント設定ガイド](https://www.ando.so/faq) — Ando
* [\[8\] Glueの料金](https://glue.ai/pricing) — Glue
* [\[9\] Glue AIの使い方](https://docs.glue.ai/glue-ai/using-glue-ai.md) — Glue
* [\[10\] Glueのリリースノート](https://docs.glue.ai/release-notes/release-notes) — Glue
* [\[11\] Buzzのプロジェクトとライセンス](https://github.com/block/buzz) — Block
* [\[12\] BlockによるBuzzの紹介](https://block.xyz/inside/introducing-buzz-where-humans-and-agents-work-together) — Block
* [\[13\] Slackbotの機能](https://slack.com/features/slackbot) — Slack
* [\[14\] 繰り返しタスクの設定](https://slack.com/help/articles/56644676445715-Automate-recurring-tasks-with-Slackbot) — Slack
* [\[15\] Salesforceの事例](https://www.salesforce.com/customer-stories/slackbot/) — Salesforce
* [\[16\] Slackbotの利用上限](https://slack.com/help/articles/53579676130195-Slackbot-limits-and-credit-usage) — Slack

## 関連記事

* [おすすめのチームチャット](https://offloop.org/ja/resources/best-team-chat-apps)
* [OffloopとSlackの比較](https://offloop.org/ja/compare/offloop-vs-slack)

2026年11月11日