# AIマーケティングツールおすすめ9選【2026年版】｜広告制作・自動化・集客

[Offloopでこの記事を読む](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing)

Yifei

広告素材づくり、ECの販促、B2B SaaSのマーケティング、地域のサービス業の集客に使えるAIツール9選。用途と料金を比較します。

## おすすめAIマーケティングツール9選

1. [Seedream](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing#seedream): 商品画像や広告用の背景をAIで生成
2. [Higgsfield](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing#higgsfield): 動画広告をAIで生成
3. [Meta Advantage+](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing#meta-advantage): 広告配信をAIで最適化
4. [Klaviyo](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing#klaviyo): メール配信、顧客セグメントの作成、カゴ落ち対策
5. [Offloop](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing#offloop): AIエージェントと進めるマーケティング業務、製品リリース
6. [Semrush Content Toolkit](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing#semrush): SEO記事の調査と構成案づくり
7. [HubSpot Breeze](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing#hubspot): AIでのマーケティングメール作成、顧客フォロー
8. [CallRail](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing#callrail): 電話での問い合わせ経路の計測、AIによる通話分析
9. [Google Ads Performance Max](https://offloop.org/ja/resources/best-ai-tools-for-marketing#performance-max): リード獲得に向けた広告配信の自動最適化

AIマーケティングツールは、広告用の画像や短尺動画の制作、広告配信の自動化、メールマーケティング、営業リードの分析に活用できます。

Alya Health では、動画広告を作るとき、クリエイター探しと制作内容のすり合わせに約1週間かかっていました。Higgsfield で広告のたたき台を作り、デザイナーが仕上げるようにして、制作準備にかかる時間を大幅に短縮しました。 [Alya Health の導入事例](https://higgsfield.ai/creator-hub/case-studies/video-ads-in-just-2-hours-with-higgsfield-mcp-alya-health-shares-their-insights)

選ぶツールは、チームのどの作業に手間がかかっているかで変わります。広告素材をよく作るなら Seedream や Higgsfield、自社ECサイトでカゴ落ち対策をしたいなら Klaviyo が候補です。プロダクト、営業、運用の担当者が関わるマーケティング業務には Offloop が候補です。

私はチームで Offloop を開発しながら、ほかのAI製品の動向も追っています。この記事では、2026年版としてAIマーケティングツールを9つ選び、機能や向いている用途、料金、導入前に確認したい点をまとめました。

## AIマーケティングツール9選の比較

| ツール                        | 主な用途                         | 料金                                                  |
| -------------------------- | ---------------------------- | --------------------------------------------------- |
| Seedream                   | 商品画像や広告用の背景をAIで生成            | APIは1枚0.045米ドルから                                    |
| Higgsfield                 | 動画広告をAIで生成                   | Starter は月額15米ドルから                                  |
| Meta Advantage+            | 広告配信をAIで最適化                  | 配信に応じた広告費                                           |
| Klaviyo                    | メール配信、顧客セグメントの作成、カゴ落ち対策      | 無料プランあり。有料は月額20米ドルから                                |
| Offloop                    | AIエージェントと進めるマーケティング業務、製品リリース | Team Pilot は要問い合わせ                                  |
| Semrush Content Toolkit    | SEO記事の調査と構成案づくり              | 年払いで月額換算60米ドル                                       |
| HubSpot Breeze             | AIでのマーケティングメール作成、顧客フォロー      | 一部機能は Marketing Hub Professional または Enterprise が必要 |
| CallRail                   | 電話での問い合わせ経路の計測、AIによる通話分析     | 月額50米ドルから                                           |
| Google Ads Performance Max | リード獲得に向けた広告配信の自動最適化          | 配信に応じた広告費                                           |

料金は2026年11月10日に確認した公式情報に基づきます。プランや地域、利用量によって変わります。

## 広告素材を作るAIツール

### 1. Seedream — 商品画像や広告用の背景を生成

Seedream は ByteDance のAI画像生成ツールです。すでに商品写真があるECチームなら、背景を変えた広告案を試せるので、追加の撮影を減らせます。

![Seedream 5.0 Pro で生成したボトルの画像と、その生成に使ったプロンプト](https://offloop.org/editorial/best-ai-tools-for-marketing/seedream.webp)

BytePlus が Seedream 5.0 Pro で生成した、ボトルを置いたシーンの例。

* **向いているチーム**: 商品写真があり、広告素材を頻繁に更新するECチーム。
* **料金**: BytePlus ModelArk 経由で Seedream 5.0 Pro API を使って画像を1枚生成する場合、入力画像の1枚目は無料です。出力画像は、1.5K以下なら1枚0.045米ドル、それを超える解像度なら1枚0.09米ドルです。

#### 長所

* 同じ商品写真をもとに背景や構図を変えられる。

#### 短所

* ふたの形、色、ロゴを実物と照合する必要がある。

[Seedreamを見る](https://www.byteplus.com/en/product/seedream)

例えば、タンブラーの正面写真が1枚あれば、Seedream 5.0 Pro でタンブラーをデスクや屋外に置いた画像を生成し、どのシーンが広告に合うか比べられます。商品画像を頻繁に差し替えるものの、撮影予算が限られているチームに向いています。広告のテスト段階で、同じ商品写真から複数の構図を試せます。（[Seedream 5.0 Pro の概要](https://seed.bytedance.com/en/seedream5_0_pro)）

広告を配信する前に、生成画像を元の写真と見比べましょう。ふたの形や商品の色、ロゴが実物と異なることがあります。商品の仕様を正確に伝える必要がある画像には、実際に撮影した写真を使います。

### 2. Higgsfield — 短尺動画広告を制作

短尺動画広告をよく作るなら、Higgsfield が候補です。

![Higgsfield の Alya Health 導入事例に掲載されたオリーブオイルのボトルとオリーブ](https://offloop.org/editorial/best-ai-tools-for-marketing/higgsfield.jpg)

Higgsfield の Alya Health 導入事例に掲載されたオリーブオイルの広告素材。

* **向いているチーム**: 複数の短尺動画広告を試したいチーム。
* **料金**: 2026年10月の公式プランガイドでは、Starter は月額15米ドルで、200クレジットが含まれます。商用利用が可能です。利用できるモデルはプランによって異なります。

#### 長所

* 商品画像や商品ページのURLから動画広告を作れる。

#### 短所

* 映像やナレーションを確認し、カットを修正する場合は通常再生成が必要。

[Higgsfieldを見る](https://higgsfield.ai/marketing-studio)

Marketing Studio には動画広告用のテンプレートがあり、商品画像をアップロードするか、商品ページのURLを入力して制作を始められます。広告案ごとに撮影を手配する手間が省けるので、複数の案を試しやすくなります。（[Higgsfield Marketing Studio ガイド](https://higgsfield.ai/creator-hub/help-center/tools/how-do-i-use-marketing-studio-to-create-video-ads)）

Alya Health では、Higgsfield で複数の広告案を作り、選んだ素材をデザイナーが仕上げています。初稿をすぐ用意できるため、新しい広告案も試しやすくなりました。

Higgsfield なら初稿をすばやく作れます。動きのあるカットで商品の形が崩れていないか、映像やナレーションの商品情報に誤りがないかを確認しましょう。Marketing Studio で生成済みのカットを修正する場合、通常は生成し直します。費用を見積もるときは、不採用にした案や再生成に使ったクレジットも含めます。

## ECの販促に使えるAIツール

### 3. Meta Advantage+ — 広告配信をAIで最適化

Meta Advantage+ は、Meta 広告をAIで自動化する機能です。商品カタログや画像、動画を広告キャンペーンに使い、配信を最適化できます。

![The Athlete’s Foot の Meta 広告事例で紹介されたシューズの画像](https://offloop.org/editorial/best-ai-tools-for-marketing/meta-advantage.png)

Adsmurai が紹介した The Athlete’s Foot の広告事例。

* **向いているチーム**: 自社ECサイト、広告素材、購入記録がそろっている事業者。
* **料金**: Advantage+ 専用の月額料金はありません。Meta 広告マネージャで予算を設定し、実際の配信に応じて広告費が発生します。

#### 長所

* 商品カタログ、画像、動画を使って配信を最適化できる。

#### 短所

* 購入イベントが重複すると広告効果が過大に見えることがある。

[Meta Advantage+を見る](https://certifications.facebookblueprint.com/student/path/291113/activity/247023)

すでに自社ECサイトがあり、広告素材と購入記録がそろっている事業者なら、配信を手動で調整する手間を減らせます。

導入前に、購入イベントが正しく記録されているか確認します。例えば、注文は1件でも同じイベントを2回送信して Meta が購入を2件と数えれば、広告レポート上では、実際より成果が出ているように見えることがあります。配信開始後は、Meta の広告レポートに出る購入コンバージョンを、自社ECサイトの決済済み注文と照合します。（[Meta Blueprint の公式講座](https://certifications.facebookblueprint.com/student/path/291113/activity/247023)）

靴の小売チェーン The Athlete’s Foot は、商品カタログ、画像、動画を組み合わせて Meta 広告を配信しました。予算や商品ページでの購入導線も同時に変えたため、どこまでがAIによる改善かは、この事例だけではわかりません。（[The Athlete’s Foot の事例](https://www.adsmurai.com/en/case-studies/taf-meta)）

### 4. Klaviyo — メールマーケティングとカゴ落ち対策

Klaviyo はEC向けのマーケティングツールです。顧客の行動に応じたメール配信、顧客セグメントの作成、自動配信フローの管理に使えます。

![注文の有無で配信を分ける Klaviyo のカゴ落ち対策フロー](https://offloop.org/editorial/best-ai-tools-for-marketing/klaviyo.webp)

注文の有無で配信を分ける Klaviyo のカゴ落ち対策フローの例。

* **向いているチーム**: 顧客の行動に応じてメールを送り、購入を促したいECチーム。
* **料金**: 無料プランはアクティブプロフィール最大250件、メール送信は月500通までです。米国の月額20米ドルの Email プランには、アクティブプロフィール500件とメール送信5,000通が含まれます。キャンペーン編集画面でAIによるセグメント作成を使うには、有料プランが必要です。

#### 長所

* 離脱した段階に応じたカゴ落ちメールと顧客セグメントを設定できる。

#### 短所

* カート追加、購入手続きの開始、注文のイベントを漏れなく連携する必要がある。

[Klaviyoを見る](https://www.klaviyo.com/)

商品をカートに入れたものの、購入手続きに進まなかった人には、カートに残っている商品を知らせるメールを送れます。購入手続きの途中で離脱し、決済を完了しなかった人には、別のカゴ落ちメールを設定できます。注文後にメールの配信を止めるよう、フィルターを設定します。

Unclaimed Baggage にはすでにカゴ落ちメールの配信フローが2つありましたが、商品をカートに入れて購入手続きに進まなかった人は、どちらの配信対象にも含まれていませんでした。自社ECサイトから送信されるイベントと、各フローの配信条件を照らし合わせると、このような漏れを見つけられます。（[Unclaimed Baggage の導入事例](https://www.outerboxdesign.com/work/case-studies/unclaimed-baggage-cart-abandonment/)）

Klaviyo ではAIを使って顧客セグメントを作成できます。例えば、過去30日間にシャンプーを購入した人のうち、同じシリーズのコンディショナーをまだ購入していない人を抽出し、メールでフォローできます。顧客セグメントやメールの自動配信には、自社ECサイトのデータを使います。カート追加、購入手続きの開始、注文のいずれかのイベントが欠けると、正しい対象に配信できない場合があります。（[カゴ落ち対策フローのガイド](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/115002779411) · [AIで顧客セグメントを作成する方法](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/35873493204251)）

## B2B SaaS向けAIマーケティングツール

### 5. Offloop — AIエージェントと進めるマーケティング業務

SaaS の製品リリースでは、プロダクト、マーケティング、営業の担当者が発表資料を一緒に更新することがあります。

![クリエイターへの連絡に使うチャネルとエージェントのワークフローを表示した Offloop のデモワークスペース](https://offloop.org/editorial/best-ai-tools-for-marketing/offloop.webp)

クリエイターへの連絡に使うチャネルとエージェントのワークフロー。Offloop のデモワークスペースを撮影したものです。

* **向いているチーム**: 製品、マーケティング、営業が連携してリリースを進めるSaaSチーム。
* **料金**: Offloop はプライベートベータを実施中です。Team Pilot の料金はお問い合わせください。

#### 長所

* 共有チャネルでエージェントと資料作成やレビューを進められる。

#### 短所

* 最新の決定をチャネルに記録し、公開前に責任者が確認する必要がある。

[Offloopを見る](https://offloop.org/use-cases/ai-agents-for-marketing)

プロダクトチームがリリース日を変更すると、マーケティングは告知やメール、SNSの投稿を更新し、営業も最新情報を把握する必要があります。変更が複数のチャットや文書に分散すると、チームごとに異なる版を参照するおそれがあります。

Offloop は、私たちが開発しているAIエージェントを組み込んだチーム向けのコラボレーションツールです。チームのメンバーとAIエージェントが、共有チャネルで一緒に作業できます。リリース時には、エージェントにリリースの概要をまとめてもらい、マーケティングメールや LinkedIn 投稿の下書きを作ってチャネルに投稿するよう依頼できます。チームはチャネルで下書きをレビューします。製品情報が変わったときも、元のやり取りの中で修正を依頼できます。

複数人で作業し、修正や引き継ぎが発生するマーケティング業務では、文章作成に特化したAIツールより Offloop が向いています。やり取りや依頼内容、作成したファイルがチャネルに残るので、ほかのメンバーも続きから作業できます。（[マーケティングチーム向けの Offloop](https://offloop.org/use-cases/ai-agents-for-marketing)）

チームで新たに決めたことはチャネルに記録します。重要な変更を共有しそびれると、エージェントが古い情報を使い続けることがあります。公開前には担当者が内容を確認します。

ブランドのトーンをそろえてマーケティング原稿を書くのが主な用途なら、Jasper も候補です。ブランドのトーンや想定読者に合わせた文章を生成できます。（[Jasper Brand Voice](https://www.jasper.ai/brand-voice)）

### 6. Semrush Content Toolkit — SEO記事の調査と構成案づくり

Semrush Content Toolkit は、SEO記事を定期的に制作するマーケティングチームに向いています。

![Semrush の SEO Brief Generator で作成した執筆ブリーフ](https://offloop.org/editorial/best-ai-tools-for-marketing/semrush.png)

Semrush の執筆ブリーフの例。左側のメニューからキーワード、競合ページ、記事構成を確認できます。

* **向いているチーム**: SEOコンテンツを定期的に作るマーケティングチーム。
* **料金**: Content Toolkit には執筆ブリーフ作成機能が含まれます。年払いで月額換算60米ドルです。

#### 長所

* 上位ページ、関連キーワード、構成案を執筆ブリーフにまとめられる。

#### 短所

* 自動生成した構成案には編集者の判断が必要。

[Semrush Content Toolkitを見る](https://www.semrush.com/kb/1538-seo-brief-generator)

SEO Brief Generator に対象キーワードと地域を指定すると、検索上位のページや関連キーワード、見出しの構成案がまとまります。編集者はそれをもとに、記事で扱う内容をライターに伝えるための執筆ブリーフを作れます。（[SEO Brief Generator の概要](https://www.semrush.com/kb/1538-seo-brief-generator)）

毎月多くのSEO記事を公開するチームでは、キーワード調査や参考資料の収集を繰り返すだけでも時間がかかります。Semrush はその情報を一か所にまとめるため、ライターが執筆に取りかかりやすくなります。

生成した構成案は、編集者が判断して整える必要があります。例えば、カスタマーサポートツールの比較記事を作るなら、価格や機能に加えて、各製品のシングルサインオン対応、プランの制限、追加料金を調べるようライターに依頼できます。こうした具体的な論点が、AIの最初の構成案に入るとは限りません。Semrush は、編集者が記事を組み立てる前の調査や企画に役立ちます。

### 7. HubSpot Breeze — AIでのメール作成と顧客フォロー

Breeze は HubSpot のマーケティング機能に組み込まれたAIです。CRMに登録済みのコンタクトやメール配信フローを活用しながら、本文を作成したり件名を改善したりできます。

![配信対象やメールの要件を指定する HubSpot のAIメール作成画面](https://offloop.org/editorial/best-ai-tools-for-marketing/hubspot.png)

HubSpot のAIメール作成画面では、キャンペーンの目的や配信対象を指定できます。

* **向いているチーム**: HubSpot CRMでメール配信や顧客フォローを行うチーム。
* **料金**: 米国の Marketing Hub Professional は、年払いで月額換算800米ドルからです。別途、初回に3,000米ドルの導入支援費がかかります。料金はマーケティングコンタクト数によっても変わります。

#### 長所

* 既存のコンタクトとメール内リンクのクリック履歴をフォローに活用できる。

#### 短所

* メールを一通まるごと生成する機能はベータ版で、対象プランが限られる。

[HubSpot Breezeを見る](https://www.hubspot.com/products/marketing)

例えば、SaaS 企業がウェビナーを開いた後、マーケティング担当者は Breeze でウェビナー録画の案内メールを作り、リンクのクリック履歴からフォローする相手を選べます。録画リンクをクリックした人に補足資料を送り、その後の返信や予約状況を見て、営業が個別に連絡する相手を判断できます。（[HubSpot のAIによるコンテンツ生成](https://knowledge.hubspot.com/website-pages/generate-content-with-breeze) · [メール配信先の分析](https://knowledge.hubspot.com/marketing-email/analyze-marketing-email-recipients)）

すでに HubSpot CRM を使っているチームなら、コンタクトとマーケティングデータを同じシステムで扱えるので、Breeze を導入しやすいです。一部のAI機能はプランによって利用条件が異なります。マーケティングメールを一通まるごと生成する機能はベータ版で、Marketing Hub Professional または Enterprise が必要です。

契約中のプランで Breeze を使えるなら、まずはその範囲で試せます。メール生成だけが目的なら、上位プランの費用に見合わないこともあります。

## 地域のサービス業の集客に使えるAIツール

### 8. CallRail — AIで通話を分析し、広告経由の問い合わせを計測

修理やリフォームのように電話での問い合わせが多い地域密着型の事業では、電話の件数だけで広告がどれだけ見込み客を集めたかを判断するのは困難です。

![録音の波形、会話の要点、キーワードが表示された CallRail の通話詳細画面](https://offloop.org/editorial/best-ai-tools-for-marketing/callrail.png)

CallRail の通話詳細画面に表示される録音の波形とキーワード。

* **向いているチーム**: 複数の広告チャネルを使い、電話での問い合わせが多い地域サービス事業者。
* **料金**: 米国の Lead Tracking は月額50米ドルからで、電話番号5つと250分の通話が含まれます。高度な会話分析を含む Lead Conversion は月額150米ドルからです。超過分は別途課金されます。

#### 長所

* 問い合わせ経路、通話録音、文字起こしを確認でき、上位機能では要約も生成できる。

#### 短所

* AIが示すコンバージョン候補は実際の予約や売上記録と照合する必要がある。

[CallRailを見る](https://www.callrail.com/)

CallRail では、電話での問い合わせがどの経路から来たかを計測し、通話を録音して文字起こしできます。高度な会話分析では、要約を作成し、コンバージョンにつながった可能性のある通話をマークします。どの広告が有望な問い合わせにつながったかを確認するのに役立ちます。

ある米国の空調修理会社では、以前は録音を聞いて営業実績を集計するのに4〜5日かかっていました。CallRail を導入してからは、担当者が先に文字起こしと分析結果を読み、社内記録と照合できるようになり、録音を1件ずつ確認する時間が減りました。（[CallRail を導入した空調修理会社の事例](https://www.callrail.com/blog/hvac-business-reduces-missed-sales)）

CallRail は、電話での問い合わせが多く、複数の広告チャネルを利用するサービス事業者に向いています。通話記録を見れば、一般的な問い合わせ、依頼につながる見込みのない電話、成約の可能性がある問い合わせを区別できます。AIがコンバージョンの可能性ありと判定した通話は、実際の予約や売上の記録と照合します。CallRail の主な対応地域は米国、カナダ、英国、オーストラリアです。

### 9. Google Ads Performance Max — 自動入札とリード獲得の最適化

Google Ads Performance Max（Google 広告の P-MAX キャンペーン）は、Google のAIで広告配信と入札を最適化します。ある程度の広告データを蓄積している事業者に向いています。

![Google 広告のオフラインコンバージョン設定画面に表示された Qualified lead（有望な見込み顧客）](https://offloop.org/editorial/best-ai-tools-for-marketing/performance-max.png)

Google 広告で「有望な見込み顧客」をオフラインコンバージョンの目標に選ぶ例。

* **向いているチーム**: コンバージョンを計測でき、安定した広告データがあるチーム。
* **料金**: 固定の月額料金はありません。1日の平均予算かキャンペーン全体の予算を設定し、実際の配信に応じて広告費が発生します。

#### 長所

* 予約、有望な見込み顧客、成約などを目標に配信を最適化できる。

#### 短所

* 見込み顧客の質を重視して配信を最適化するには、オフラインコンバージョンを継続的に取り込む必要がある。

[Google Ads Performance Maxを見る](https://support.google.com/google-ads/answer/13775965/)

地域のサービス事業者は、フォーム送信、予約、有望な見込み顧客、成約などをコンバージョン目標として設定し、広告配信の最適化に活用できます。どの目標を選ぶかで、広告配信が優先する成果が変わります。例えば、ある修理会社にフォーム経由の問い合わせが30件あり、サービスの条件を満たす有望な見込み顧客が8人、訪問予約に至ったのが3人だったとします。フォーム送信を目標にすると、件数が増えても、成約につながりそうな問い合わせまで増えるとは限りません。

有望な見込み顧客を継続して記録し、そのデータを Google 広告に取り込めるなら、1件あたりの獲得単価を追えます。（[Google 広告の「有望な見込み顧客」ガイド](https://support.google.com/google-ads/answer/11459091?hl=en)）

P-MAX はコンバージョンを追跡でき、継続的に広告データを集めているチームに向いています。現状ではクリック数や着信件数しか記録していないなら、AIによる入札最適化を本格的に活用する前に、顧客や予約の記録を整えましょう。

## AIマーケティングツールの選び方

チームが今、どの作業を進めたいかから考えます。広告素材をよくテストするなら、商品画像には Seedream、短尺動画には Higgsfield を試せます。

自社ECサイトにすでにアクセスがあり、購入につなげたいなら、広告配信には Meta Advantage+、顧客セグメントの作成とフォローメールの配信には Klaviyo が候補です。

B2B SaaS では、SEO記事の企画に Semrush、既存の CRM を使ったメールマーケティングに HubSpot Breeze が向いています。製品リリースやマーケティング素材の作成を複数のチームがエージェントと一緒に進めるなら、Offloop が候補です。

地域のサービス事業者は、問い合わせが来る経路に合わせて CallRail や Google Ads Performance Max を選べます。

まずは繰り返し発生する作業を1つ選び、試してみましょう。今のやり方でかかる時間を記録し、AIを使った場合の時間と成果を比べます。月額料金に加えて、修正や確認、連携の設定、追加利用にかかる費用も見ておきましょう。

## AIマーケティングツールに関するよくある質問

無料プラン、導入、業務の自動化、有料プランの判断について。

### AIマーケティングツールとは？

人工知能を使ってマーケティング業務を支援するツールです。広告用の画像や動画の生成、SEO記事の制作、メールの作成、広告配信の自動化、顧客セグメントの作成、営業リードの分析に使えます。

単体のAI製品もあれば、Meta、Google Ads、HubSpot などのマーケティングプラットフォームに組み込まれた機能もあります。

### 無料で使えるAIマーケティングツールは？

Klaviyo の無料プランでは、アクティブプロフィールは最大250件、メールは月500通までです。毎月5米ドル分の Composer の利用枠も含まれ、AIによるメール生成を試せます。

AIによるセグメント作成などの高度な機能には、有料プランが必要です。

### 小規模事業におすすめのAIマーケティングツールは？

予算が限られているなら、今の課題を解決するツールから選びましょう。商品画像が必要なら Seedream、動画広告を頻繁に作るなら Higgsfield を試せます。自社ECサイトの運営では、Klaviyo の無料プランで基本的なメール配信フローを設定できます。

すでに Meta や Google 広告に出稿しているなら、追加でツールを契約する前に、アカウントで使えるAI機能を確認しましょう。

### コードを書かずにAIマーケティングツールを使えますか？

はい。Higgsfield には動画テンプレートがあり、HubSpot Breeze ではメール編集画面で下書きを作れます。Semrush も画面上の操作で執筆ブリーフを作成できます。

独自に構築したECサイトの注文、決済、顧客の行動データをマーケティングツールに連携する場合は、開発者のサポートが必要になることがあります。

### マーケティング業務はAIでどこまで自動化できますか？

ルールに沿ったカゴ落ちメールの配信や原稿の下書き、広告の入札調整など、一部の作業は自動化できます。

製品情報や広告の訴求内容、顧客データ、注文や問い合わせなど、実際に得られた成果は確認が必要です。複数のチームに関わる決定や外部に公開する内容は、担当者がレビューする工程を設けましょう。

### AIマーケティングツールが料金に見合うか、どう判断しますか？

広告素材の制作、執筆ブリーフの準備、営業リードの整理など、繰り返し行う作業を1つ選んで試します。

生成にかかる時間に加え、修正と確認にかかる時間、契約費用、実際の業務成果を記録します。コスト削減や成果の改善が続くようなら、契約を続ける価値があります。

## 出典

* [\[1\] Alya Health の導入事例](https://higgsfield.ai/creator-hub/case-studies/video-ads-in-just-2-hours-with-higgsfield-mcp-alya-health-shares-their-insights) — higgsfield.ai
* [\[2\] BytePlus の Seedream 生成例](https://ai.byteplus.com/resources/what-is-seedream-ai?lang=en) — ai.byteplus.com
* [\[3\] Seedream 5.0 Pro の概要](https://seed.bytedance.com/en/seedream5_0_pro) — seed.bytedance.com
* [\[4\] Seedream API の料金](https://console.byteplus.com/ark/region:ap-southeast-1/docs/model-pricing) — console.byteplus.com
* [\[5\] Higgsfield Marketing Studio ガイド](https://higgsfield.ai/creator-hub/help-center/tools/how-do-i-use-marketing-studio-to-create-video-ads) — higgsfield.ai
* [\[6\] Higgsfield の料金](https://higgsfield.ai/blog/higgsfield-pricing-explained) — higgsfield.ai
* [\[7\] クレジットの仕組み](https://higgsfield.ai/creator-hub/help-center/credits/how-credits-work) — higgsfield.ai
* [\[8\] Meta Blueprint の公式講座](https://certifications.facebookblueprint.com/student/path/291113/activity/247023) — certifications.facebookblueprint.com
* [\[9\] The Athlete’s Foot の Meta 広告事例](https://www.adsmurai.com/en/case-studies/taf-meta) — adsmurai.com
* [\[10\] Meta 広告の予算ガイド](https://www.facebookblueprint.com/student/path/211542-meta-ads-manager-budgeting-scheduling) — facebookblueprint.com
* [\[11\] Klaviyo のカゴ落ち対策ガイド](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/115002779411) — help.klaviyo.com
* [\[12\] Unclaimed Baggage の導入事例](https://www.outerboxdesign.com/work/case-studies/unclaimed-baggage-cart-abandonment/) — outerboxdesign.com
* [\[13\] AIで顧客セグメントを作成する方法](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/35873493204251) — help.klaviyo.com
* [\[14\] Klaviyo の料金](https://www.klaviyo.com/pricing) — klaviyo.com
* [\[15\] Offloop の紹介記事](https://offloop.org/resources/best-ai-tools-for-business) — offloop.org
* [\[16\] マーケティングチーム向けの Offloop](https://offloop.org/use-cases/ai-agents-for-marketing) — offloop.org
* [\[17\] Offloop の料金](https://offloop.org/pricing) — offloop.org
* [\[18\] Jasper Brand Voice](https://www.jasper.ai/brand-voice) — jasper.ai
* [\[19\] Semrush SEO Brief Generator](https://www.semrush.com/kb/1538-seo-brief-generator) — semrush.com
* [\[20\] Semrush Content Toolkit の料金](https://www.semrush.com/pricing/content/) — semrush.com
* [\[21\] プランの詳細](https://www.semrush.com/kb/1536-content-toolkit-pricing-and-plans) — semrush.com
* [\[22\] HubSpot のAIメール作成ガイド](https://knowledge.hubspot.com/marketing-email/generate-marketing-emails-with-ai-email-creation) — knowledge.hubspot.com
* [\[23\] HubSpot のAIによるコンテンツ生成](https://knowledge.hubspot.com/website-pages/generate-content-with-breeze) — knowledge.hubspot.com
* [\[24\] メール配信先の分析](https://knowledge.hubspot.com/marketing-email/analyze-marketing-email-recipients) — knowledge.hubspot.com
* [\[25\] HubSpot の料金](https://www.hubspot.com/pricing/marketing) — hubspot.com
* [\[26\] CallRail の通話詳細ガイド](https://support.callrail.com/hc/en-us/articles/5711206842253-One-at-a-Time-View) — support.callrail.com
* [\[27\] CallRail を導入した空調修理会社の事例](https://www.callrail.com/blog/hvac-business-reduces-missed-sales) — callrail.com
* [\[28\] CallRail の料金](https://www.callrail.com/pricing) — callrail.com
* [\[29\] Google 広告の「有望な見込み顧客」ガイド](https://support.google.com/google-ads/answer/11459091?hl=en) — support.google.com
* [\[30\] P-MAX の予算ガイド](https://support.google.com/google-ads/answer/15865234?hl=en) — support.google.com
* [\[31\] Composer の使い方](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/52308768755739) — help.klaviyo.com

## 関連記事

* [2026年版 ビジネス向けAIツール](https://offloop.org/resources/best-ai-tools-for-business)
* [AIエージェントを活用したマーケティング](https://offloop.org/use-cases/ai-agents-for-marketing)

2026年11月10日更新