# Gemini 4 Hydrogen 评测：四模型前端实测、跑分、价格与使用方法 [在 Offloop 阅读本文](https://offloop.org/zh-CN/learn/gemini-4-hydrogen-test) Offloop Google 新发布的 Gemini 4 Hydrogen 好用吗？前端开发能力怎么样？与 GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Carbon 和 Claude Opus 5.5 相比，速度、效果和成本有什么差别？ Offloop 使用同一份提示词和参考素材，让这四款模型分别制作鲸鱼跃出水面的前端动画。实测结果显示，**GPT-6.1 Sol 速度最快、花费最低；Gemini 4 Hydrogen 则交出了我们最喜欢的视觉效果。** Hydrogen 完成任务用了 5 分 23 秒，花费 $0.44。它生成的鲸鱼动作更加自然，水花和水面细节更丰富，整体场景也更统一。 本文结合 Offloop 原创实测、WebDev Arena、Artificial Analysis 以及其他开发者的测试，介绍 Gemini 4 Hydrogen 的前端表现、跑分、API 价格、免费额度和使用方法。 [观看 Offloop 四模型鲸鱼动画对比](https://x.com/Offloop/status/2121118111613305174) ## Gemini 4 Hydrogen 是什么？ **Gemini 4 Hydrogen 是 Google 于 2026 年 11 月 12 日发布的 Gemini 4 系列 AI 模型**（新加坡时间 11 月 13 日凌晨），面向日常编程、代码生成、工具调用和智能体工作流。 与主要面向复杂推理任务的 Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon 相比，Hydrogen 更强调任务执行效率与成本控制。 它支持输入文本、图片、音频和视频，并生成文本或代码。对于前端开发者，可以把参考截图、设计需求和代码文件一起交给模型，让它生成网页布局、SVG 动画或交互组件。 ### Gemini 4 Hydrogen 模型参数 Gemini 4 Hydrogen 模型参数 | 项目 | 规格 | | --------- | --------------------- | | 开发商 | Google | | 发布时间 | 2026 年 11 月 12 日 | | API 模型 ID | gemini-4-hydrogen | | 上下文窗口 | 1,048,576 Token | | 单段输出上限 | 65,536 Token | | 推理档位 | low、medium、high、xhigh | | 默认推理档位 | high | | 输入类型 | 文本、图片、音频、视频 | | 输出类型 | 文本、代码 | Hydrogen 的 1,048,576 Token 是输入与输出共享的窗口，输出部分包括推理、工具调用和最终回答。支持长输出续接的 API 可以跨多个生成片段继续输出，单个前台生成片段的上限为 65,536 Token。 [Google 发布公告](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/) · [Google Cloud 模型规格](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/4-hydrogen) ## Gemini 4 Hydrogen 前端实测：与 Sol、Carbon、Opus 5.5 对比 ### Offloop 鲸鱼动画测试：Hydrogen 视觉效果更好，Sol 速度更快 为了比较四款 AI 模型的前端生成能力，我们让它们使用同一份提示词和参考素材，分别制作鲸鱼跃出水面的动画。 测试重点包括鲸鱼出水、腾空、入水时的动作衔接，以及水花、水面和场景的视觉一致性。 ![四款模型生成的鲸鱼跃出水面动画同屏画面](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/whale-comparison.c73116bfcc42.jpg) Offloop 四模型鲸鱼动画对比，约 00:05.5。左上 Gemini 4 Hydrogen，右上 Claude Opus 5.5（Retry），左下 Gemini 4 Carbon，右下 GPT-6.1 Sol。 [查看鲸鱼动画原始对比视频](https://x.com/Offloop/status/2121118111613305174) · [直接播放对比视频](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/whale-comparison.8c36a3b4d896.mp4) ### 四款模型耗时与费用对比 四款模型耗时与费用对比 | 模型 | 完成时间 | 本次成本 | | ---------------------- | --------- | ----- | | GPT-6.1 Sol | 3 分 16 秒 | $0.13 | | Gemini 4 Hydrogen | 5 分 23 秒 | $0.44 | | Gemini 4 Carbon | 6 分 01 秒 | $0.34 | | Claude Opus 5.5（Retry） | 19 分 02 秒 | $2.44 | 从本次测试来看，Sol 以 3 分 16 秒完成任务，速度最快，成本也最低。 Hydrogen 比 Sol 慢 2 分 07 秒，多花 $0.31，但我们更喜欢它生成的鲸鱼动作与水面表现。Carbon 比 Hydrogen 慢 38 秒，花费却少了 $0.10。 Opus 5.5 在原始视频中被标记为 Retry，表格使用的是视频展示的运行结果。 **如果目标是快速生成一版前端动画，Sol 在这次测试中更合适；如果更重视动作自然度和画面完成度，我们会选择 Hydrogen 的版本。** 这是一道具体动画题目的观察结果，并不能直接代表模型在所有前端项目中的排名。 ## Gemini 4 Hydrogen 做 SVG 动画和网页怎么样？ 除了 Offloop 的鲸鱼测试，其他开发者还用 Hydrogen 制作了骑行动画、汽车 SVG、单页网站和 3D 场景。这些案例展示了它在不同视觉任务上的表现。 ### 1. 女孩和猫骑车：Hydrogen 约 15 分钟完成 SVG 动画 开发者 Marcel 使用相同提示词，让 Gemini 4 Hydrogen 和 Claude Opus 5.5 分别生成女孩和猫骑自行车的 SVG 动画。 Hydrogen 在 Cursor 中运行约 15 分钟，花费约 $0.90；Opus 5.5 在 Claude Code 中运行约 1 小时，花费约 $18。 不过，Opus 版本额外制作了夜间模式和音乐，两次运行的开发工具、功能范围和最终成品并不完全相同，不能简单把时间差全部归因于模型性能。 ![Claude Opus 5.5 和 Gemini 4 Hydrogen 生成的双人骑行 SVG，上下对比](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/tandem-ride.c3e152057a17.jpg) Marcel 原视频 00:13，上方为 Claude Opus 5.5，下方为 Gemini 4 Hydrogen，两版均标记为 xhigh。 [查看 Marcel 的 SVG 动画对比](https://x.com/marcthecreatorr/status/2120956699951628637) ### 2. BMW M4 SVG：Hydrogen 38 秒，Argon 3 分 40 秒 Pranav Reddy 使用 Gemini 4 Hydrogen 和 Gemini 4 Argon 生成 BMW M4 汽车侧视 SVG。 Hydrogen 用时 38 秒，Argon 用时 3 分 40 秒。在这道任务中，Hydrogen 明显更快。 ![Gemini 4 Hydrogen 生成的 BMW M4 侧视图](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/bmw-hydrogen.3ec13d6db31b.jpg) Gemini 4 Hydrogen 生成的 BMW M4 SVG，用时 38 秒。 ![Gemini 4 Argon 生成的 BMW M4 侧视图](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/bmw-argon.a362491da8f2.jpg) Gemini 4 Argon 生成的 BMW M4 SVG，用时 3 分 40 秒。 [查看 BMW M4 SVG 原始对比](https://x.com/AI_Screening/status/2121104528443601360) ### 3. 单页网站：Hydrogen 对比 Gemini 3.8 Flash 开发者 Sai Nemani 使用相同提示，让 Gemini 4 Hydrogen 和上一代 Gemini 3.8 Flash 设计一个有创意的单页网站。 两款模型均设置为 `high` 推理档位。 原始视频分别展示了两个模型生成的页面，可以对照布局、配色、视觉层次和页面整体风格。 ![Gemini 4 Hydrogen 生成的单页网站，深色背景配细衬线标题](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/single-page-hydrogen.c0628ca04ae3.jpg) Gemini 4 Hydrogen（High）生成的网站首页，取自第一段录屏 00:05。 ![Gemini 3.8 Flash 生成的单页网站，粗体大标题带紫色渐变](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/single-page-flash.4becef8fe63f.jpg) Gemini 3.8 Flash（High）生成的网站首页，取自第二段录屏 00:02。 [查看 Hydrogen 与 Gemini 3.8 Flash 网站对比](https://x.com/SaiNemani1/status/2120960537639182703) ### 4. 鹈鹕和孔雀骑车：生成速度快，动态细节仍需检查 多个开发者使用 Hydrogen 制作鸟类骑自行车的 SVG 动画，得到的结果并不完全一致。 WQ哥在 Google AI Studio 中生成鹈鹕骑车动画，用时四十多秒。 Super Niu 在另一道鹈鹕骑车测试中记录到，Hydrogen 用时约 50 秒，GPT-6.1 Sol 用时约 25 分钟，但他更认可 Sol 的整体表现。 Sahil Panhotra 检查自己生成的孔雀骑车动画时发现，腿部与脚蹬配合得不错，链条却始终没有运动。 这些结果说明，判断 SVG 动画质量时，除了看整体画面，还需要检查轮胎转动、脚蹬、链条等部件之间的运动关系。 ![白色鹈鹕骑红色自行车经过海滨公路](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/pelican-ride.a54b5851a57a.jpg) WQ哥的 Hydrogen 鹈鹕动画，原帖动图 00:03。 [WQ哥的鹈鹕动画](https://x.com/Wavequester/status/2121111174032818389) ![Super Niu 的 Hydrogen 版本，鹈鹕骑过海边，画面下方有速度和昼夜控件](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/pelican-hydrogen.eb6ba9257ec0.jpg) Super Niu 的 Hydrogen 版本，取自原帖第一段视频约 00:01.2。 ![Super Niu 的 GPT-6.1 Sol 版本，鹈鹕沿日落海岸骑行](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/pelican-sol.f9fe538c1862.jpg) Super Niu 的 GPT-6.1 Sol 版本，取自原帖第二段视频 00:04。 [Super Niu 的双模型对比](https://x.com/Super_Nius/status/2120947387548278843) ![孔雀骑车 SVG 的局部特写，展示腿、脚蹬和红色自行车车架](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/peacock-pedals.f7b86ab2caf3.jpg) Sahil Panhotra 的孔雀骑车动画，原视频 00:06 的传动部位特写。 [Sahil Panhotra 的孔雀动画](https://x.com/SahilPanhotra/status/2120960986106798465) ### 5. Koi Garden：在 Gemini App 中分 20 轮制作锦鲤花园 开发者 Emily 使用 Gemini App 构建 Koi Garden，将项目拆分成 20 个模块，逐个生成。 每个模块使用一条提示词，单轮耗时约 90 至 270 秒。 这类项目更接近多轮前端开发流程：先拆分功能，再分别生成与组合，而非要求模型一次性完成全部场景。 ![Emily 用 Gemini 4 Hydrogen 生成的锦鲤花园演示画面](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/koi-garden.2079a4886b67.jpg) Emily 发布的 Koi Garden 项目演示封面。 [查看 Koi Garden 演示](https://x.com/IamEmily2050/status/2120951069874532806) ### 6. 3D 建模：Hydrogen 并非每次都占优 开发者 Leo 比较了 Gemini 4 Hydrogen、GPT-6.1 Terra 和 Claude Haiku 5.5 的 3D 建模表现。 在这组测试中，作者更喜欢 Haiku 5.5 的生成结果，认为 Hydrogen 的成品稍逊。 对于 3D 建模任务，除了生成速度，还需要重点比较物体形体、比例、结构和空间关系。 ![三款模型生成的四足动物 3D 场景并排对比](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/animal-models.57aacbe5d0fc.jpg) Leo 原视频 00:04，左起为 GPT-6.1 Terra、Gemini 4 Hydrogen 和 Claude Haiku 5.5。 [查看三款模型 3D 建模对比](https://x.com/leo114119/status/2121054098753785915) ## Gemini 4 Hydrogen 跑分怎么样？ 除了开发者实测，还可以参考 WebDev Arena 和 Artificial Analysis 的公开评测数据。 ### WebDev Arena：Hydrogen 排名第 10，领先 Argon 在 2026 年 11 月 11 日的 WebDev Arena 总榜快照中： WebDev Arena 总榜快照 | 模型 | 分数 | 排名 | 投票数 | | ----------------------- | ----- | ---- | ----- | | Gemini 4 Hydrogen（High） | 1,704 | 第 10 | 1,997 | | Gemini 4 Argon（High） | 1,681 | 第 13 | 4,991 | Hydrogen 的成绩仍被标记为 Preliminary（初步成绩）。 虽然 Hydrogen 的分数和名次都高于 Argon，但两款模型的排名区间存在重叠，目前不适合据此断言它在前端任务上稳定优于 Argon。 [查看 WebDev Arena 官方排行榜](https://arena.ai/leaderboard/code/webdev) ### Artificial Analysis：xhigh 得分更高，但耗时明显增加 Artificial Analysis 对 Hydrogen 的不同推理档位进行了评测。 Hydrogen 在默认 `high` 档位下得到 51 分，`xhigh` 档达到 54 分。相应的平均每题耗时从约 6 分钟增加到约 13 分钟。 这说明提高推理强度可能改善部分任务的表现，但也会增加等待时间和 Token 消耗。 对于网页布局、SVG 动画等日常开发任务，可以从默认的 `high` 档开始。如果生成结果出现明显的结构或逻辑问题，再尝试 `xhigh`。 [查看 Artificial Analysis 四档评测](https://artificialanalysis.ai/models/releases/gemini-4-hydrogen) ## Gemini 4 Hydrogen 的数据分析和自动化能力怎么样？ Hydrogen 除了前端代码生成，也被用于数据分析和业务自动化评测。 ### Plotly 数据分析：43 道题全部通过 Plotly 使用 43 道数据分析题测试多个模型，Hydrogen 与 GPT-6.1 Sol 均获得满分。 Plotly 数据分析评测结果 | 模型 | 通过题数 | 全套测试成本 | | ----------------- | ----- | ------ | | Gemini 4 Hydrogen | 43/43 | $6.36 | | GPT-6.1 Sol | 43/43 | $2.61 | Hydrogen 完成了全部题目，但 Sol 在相同通过率下花费更低。 Plotly 也指出，每个模型只运行了一轮，少量题目的差距可能来自运行波动。 ![Plotly 数据分析通过率与整套成本散点图，Hydrogen 和 GPT-6.1 Sol 都达到 100%](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/plotly-data-analytics.5ef1851eb497.jpg) Plotly 数据分析评测，纵轴为通过率，横轴为全套测试成本，使用对数刻度。 [查看 Plotly 完整评测](https://plotly.com/blog/gemini-4-hydrogen-plotly-data-analytics-bench/) ### Zapier AutomationBench：51.1% 任务通过率 Zapier 在 AutomationBench 中测试了 Hydrogen 的业务流程自动化能力。 Hydrogen（High）通过了 657 项任务中的 336 项，通过率为 51.1%，接近 Gemini 4 Argon 的 51.3%。 在该报告的估算口径下，两款模型每题成本分别为 $0.82 和 $1.63。 ![Zapier AutomationBench 通过率与单题成本图，标出 Hydrogen 的低、中、高三档以及 Argon 和 Carbon](https://assets.offloop.org/website/editorial/learn/gemini-4-hydrogen-test/zapier-automationbench.6df433765968.jpg) Zapier AutomationBench，展示各模型任务通过率与估算 API 成本。 [查看 Zapier AutomationBench 报告](https://zapier.com/benchmarks/gemini-hydrogen-4-report) 如果主要使用模型处理数据分析或自动化任务，除了通过率，也应比较实际完成一项任务的总成本。 ## Gemini 4 Hydrogen 多少钱？API 价格是多少？ Gemini 4 Hydrogen 按输入和输出 Token 用量计费。Google 公布的 Gemini Developer API 价格如下： Gemini Developer API 价格 | API 调用方式 | 每百万输入 Token | 每百万输出 Token（含推理） | | --------- | ----------- | ---------------- | | 标准调用 | $1.50 | $7.50 | | 批处理 Batch | $0.75 | $3.75 | 以上价格单位均为美元。 需要注意，输出计费包含推理 Token。对于复杂前端代码生成任务，实际费用不仅取决于最后生成了多少代码，还与模型内部推理、工具调用和上下文使用情况有关。 因此，API 标价较低并不代表每次任务的最终成本一定更低。比较不同模型时，最好同时记录输入 Token、输出 Token、推理档位及总费用。 [查看 Gemini API 官方价格](https://aistudio.google.com/docs/pricing#gemini-4-hydrogen) ## Gemini 4 Hydrogen 可以免费用吗？ **可以。Gemini 4 Hydrogen 支持通过 Google AI Studio 和 Gemini Developer API 免费层试用。** Google 的免费层提供受限额度，适合测试提示词、生成简单页面和尝试 SVG 动画。达到额度上限后，可能需要等待额度恢复或使用付费层。 Gemini App 免费账号也可以使用 Hydrogen，但由系统根据用户提示自动选择模型，不保证每次都使用 Hydrogen。 对于开发者而言，Google AI Studio 是比较直接的试用入口。 ## Gemini 4 Hydrogen 怎么用？ 目前可以通过 Google AI Studio、Gemini App 和 Gemini API 使用 Hydrogen。 ### 方法一：在 Google AI Studio 免费试用 1. 打开 [Google AI Studio 中的 Gemini 4 Hydrogen](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-4-hydrogen)。 2. 登录 Google 账号，确认选择的模型是 Gemini 4 Hydrogen。 3. 输入前端开发需求，也可以附上参考截图。 4. 运行提示词，查看生成的代码。 5. 将代码放入浏览器或前端项目中运行，检查最终效果。 如果要复现动画评测，建议使用相同提示词、参考素材及运行环境，并记录模型推理档位。 ### 方法二：通过 Gemini App 使用 打开 Gemini App，输入需要完成的任务。 免费账号可在系统自动选择模型时使用 Gemini 4 Hydrogen，但不一定能够手动指定每轮使用 Hydrogen。 如果需要严格控制模型版本和测试参数，建议优先使用 AI Studio 或 API。 ### 方法三：通过 Gemini API 接入 开发者可以通过 Gemini Developer API 调用 Hydrogen。 模型 ID 为： `gemini-4-hydrogen` API 支持配置不同推理档位。默认使用 `high`，如果需要比较速度、成本和质量，可以分别测试 `low`、`medium`、`high`、`xhigh`。 不同 API 对推理档位参数的大小写要求可能不同，应按照对应接口的开发文档设置。 [Google Cloud 开发者指南](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/guides/gemini-4-hydrogen) ## Gemini 4 Hydrogen 值得用吗？ 从目前的公开跑分和前端实测来看，Gemini 4 Hydrogen 值得用于网页布局、SVG 动画和日常代码生成。 在 Offloop 的鲸鱼动画测试中，Hydrogen 用 5 分 23 秒、$0.44 生成了我们最喜欢的画面。GPT-6.1 Sol 则以 3 分 16 秒、$0.13 更快完成任务。 如果只是想迅速生成一版前端效果，Sol 在这道题上更高效；如果需要一个动作自然、水面细节丰富、整体观感更好的演示版本，Hydrogen 的结果更符合我们的偏好。 但从其他开发者的骑行动画和 3D 建模案例来看，Hydrogen 并非所有任务都占优。机械部件之间的运动关系、3D 结构准确性和复杂交互仍需要人工检查。 对于有参考素材的网页动画，建议把 Hydrogen 加入候选模型，用自己的任务同时比较生成质量、完成时间和实际花费。 ## Gemini 4 Hydrogen 常见问题（FAQ） ### Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Sol 哪个更好？ 在 Offloop 的鲸鱼前端动画实测中，GPT-6.1 Sol 更快、更便宜，Gemini 4 Hydrogen 的画面效果更符合我们的偏好。Plotly 数据分析评测中，两者均通过 43 道题，但 Sol 的测试成本更低。具体选择取决于任务类型及质量要求。 ### Gemini 4 Hydrogen 比 Gemini 4 Argon 更适合前端开发吗？ 在 11 月 11 日的 WebDev Arena 初步排名中，Hydrogen（High）以 1,704 分排名第 10，Argon（High）以 1,681 分排名第 13，但排名区间存在重叠。BMW M4 SVG 测试中，Hydrogen 用时更短，目前还不足以据此判断它在所有前端任务中都优于 Argon。 ### Gemini 4 Hydrogen 可以免费使用吗？ 可以。Google AI Studio 和 Gemini Developer API 提供 Hydrogen 免费试用额度。Gemini App 免费账号也可以通过系统自动选模使用 Hydrogen，实际访问额度和限制取决于使用入口。 ### Gemini 4 Hydrogen API 每百万 Token 多少钱？ 标准调用每百万输入 Token 为 $1.50，每百万输出 Token 为 $7.50（含推理）。Batch 批处理分别为 $0.75 和 $3.75。实际费用取决于 Token 用量及调用方式。 ### Gemini 4 Hydrogen 支持 100 万 Token 输出吗？ 支持通过长输出续接机制扩展输出长度，但不是单次前台生成就能直接输出 100 万 Token。输入和输出共享 1,048,576 Token 窗口，单个前台生成片段最多输出 65,536 Token。 ### Gemini 4 Hydrogen 适合做 SVG 和前端动画吗？ 适合尝试网页交互、SVG 绘图和动画生成。Offloop 的鲸鱼测试取得了不错的视觉效果，但其他测试也暴露出链条静止、部件运动不协调等问题，建议在浏览器中验证最终效果。 ### Offloop 的鲸鱼动画实测对比了哪些 AI 模型？ 包括 Gemini 4 Hydrogen、Gemini 4 Carbon、Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol。四款模型使用同一份提示词和参考素材，Opus 5.5 在原始视频中标记为 Retry。 [观看 Offloop 四模型前端动画实测](https://x.com/Offloop/status/2121118111613305174) ## 参考来源 * [\[1\] Offloop 四模型鲸鱼动画对比](https://x.com/Offloop/status/2121118111613305174) * [\[2\] Google 发布公告](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/) * [\[3\] Google Cloud 模型规格](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/4-hydrogen) * [\[4\] WebDev Arena 总榜](https://arena.ai/leaderboard/code/webdev) * [\[5\] Artificial Analysis 四档对比](https://artificialanalysis.ai/models/releases/gemini-4-hydrogen) - [\[6\] Gemini API 官方价格](https://aistudio.google.com/docs/pricing#gemini-4-hydrogen) - [\[7\] Marcel 的双人骑行动画对比](https://x.com/marcthecreatorr/status/2120956699951628637) - [\[8\] BMW M4 SVG 对比](https://x.com/AI_Screening/status/2121104528443601360) - [\[9\] Sai Nemani 的单页网站对比](https://x.com/SaiNemani1/status/2120960537639182703) - [\[10\] WQ哥的鹈鹕动画](https://x.com/Wavequester/status/2121111174032818389) - [\[11\] Super Niu 的 Hydrogen 与 Sol 对比](https://x.com/Super_Nius/status/2120947387548278843) - [\[12\] Sahil Panhotra 的孔雀动画](https://x.com/SahilPanhotra/status/2120960986106798465) - [\[13\] Emily 的锦鲤花园演示](https://x.com/IamEmily2050/status/2120951069874532806) - [\[14\] Leo 的三款模型 3D 建模对比](https://x.com/leo114119/status/2121054098753785915) - [\[15\] Plotly 数据分析评测](https://plotly.com/blog/gemini-4-hydrogen-plotly-data-analytics-bench/) - [\[16\] Zapier AutomationBench](https://zapier.com/benchmarks/gemini-hydrogen-4-report) - [\[17\] 在 Google AI Studio 试用](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-4-hydrogen) - [\[18\] Google Cloud 开发者指南](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/guides/gemini-4-hydrogen) ## 相关阅读 * [Qwen4-Max Preview 评测](https://offloop.org/zh-CN/learn/qwen-4-max-preview-test) 更新于 2026 年 11 月 13 日