我们团队在 AI 上花的钱不少。平均下来,每个人每个月会在各种 AI Agent 上花掉大约 1,000 美元。用得越多,我们越觉得现在的团队聊天工具有些跟不上了。
Agent 已经能独立完成不少工作,但一旦涉及多人协作,还是得靠人在 Slack 里转发消息、补充上下文、追问进度。Agent 做完的东西散落在不同的对话和工具里,换个人接手,又要重新解释一遍。Slack 原本就是为人和人聊天设计的。虽然能接 Bot,但 Bot 仍然是通过应用接口加入,很多交互方式没有变。我们想要的是 Agent 能在频道里直接接任务、使用工具、交付结果,也能让其他同事随时接手。
最近有两个例子让我们印象很深。Lauren Tan(@poteto)分享过她如何用 Grok Bot 和 Cursor 管理产品发布。她在 Slack 里安排了两个 Bot,一个负责发布,一个负责工程。发布 Bot 会找参与开发的同事确认阻塞事项,再安排多个 Agent 测试。发现问题以后,工程 Bot 接手修复。Lauren 自己负责决定哪些修复赶得上这次发布。案例原帖
Anthropic 甚至重新设计了版本管理系统。Agent 带来的代码产出越来越多,原来的 Git 基础设施难以承受这样的规模。于是他们开发了 Scion,并把主要代码仓库迁了过去。官方介绍
看到这些尝试,我们也更确定要做自己的产品。这就是 Offloop 的来历。我们从头设计了一套让人和 Agent 一起工作的团队聊天工具,把聊天、任务执行、上下文和团队协作放在一起。计费上也选择按 Agent 使用量收费,不再按人头收席位费。
当然,Offloop 并不是唯一在做这件事的产品。我们也研究了 Ando、Glue 和 Buzz。它们的思路各不相同,有些地方甚至比 Offloop 更适合特定团队。下面讲讲这四款工具,以及我们会在什么情况下选择它们。
四款工具怎么选
| 产品 | Offloop | Ando | Glue | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| 更适合谁 | 希望 Agent 直接参与团队日常工作,任务和决策都留在共享频道里的团队 | 已经有自己运行的 Agent,想把它接进团队聊天的团队 | 经常用 AI 整理信息、起草内容,希望先审阅再分享给同事的团队 | 想让编码 Agent 参与开发讨论,并且愿意自己部署的工程团队 |
| 价格 | 新 Workspace 送 20 万积分;Team 每月 999 美元,含 20 万积分,无席位费 | 需要申请接入,按真人席位收费,具体价格需咨询 | Startup 前 5 人免费,额外成员每人每月 6 美元;Business 每人每月 12 美元,按年付 | Apache 2.0 开源,自托管需承担服务器和模型费用 |
1. Offloop:最佳 AI 原生 Slack
在 Offloop,同事可以在频道里给 Agent 派任务、看进度、审核结果。换人接手时,之前的讨论和文件都在原频道里。

- 适合
- 续约、客户跟进或研究这些事经常要做,也常要几位同事一起做的团队。
- 价格
- 注册不用绑卡,新 Workspace 有 20 万免费积分。Team 每月 999 美元,含 20 万积分。Agent 按用量扣积分,无席位费。
优点
- 可以在原频道给不同 Agent 分派任务。同事也能在这里看到要求、决定、进度和文件。
不足
- 整个 Workspace 共用积分。积分用完后,新的 Agent 任务会暂停。
先说我们自己的产品。做 Offloop 时,我们一直在想一个很具体的问题:一个人交给 Agent 的工作,另一个人能不能很容易地接过来?
比如销售同事让 Agent 准备客户续约报价,Agent 已经做了一半,负责审核的人才加入。后者需要知道客户之前谈过什么、这次报价有哪些限制、Agent 为什么采用这些条件。如果这些信息还要靠发起人重新解释,Agent 帮忙省下的时间就会被交接消耗掉。
在 Offloop 里,任务从频道发起,Agent 在频道里汇报进度、提交文件,相关的讨论和决定也留在这里。接手的人可以沿着原来的记录往前看。我们做过一个 共享频道演示,用的是客户续约场景。
Melody 之前同意给 Acme 一个折扣:年付九折,月付维持原价。后来,同事让外联 Agent 根据这个条件起草续约报价。草稿完成后,Agent 把文件发回频道,Flow 再请 Fred 审核,决定直接发给客户还是继续修改。
有人问起九折是怎么定的,负责客户健康度的 Agent 找到了 Melody 当时的消息,确认了折扣只适用于年付。这类事情很常见。假如客户临时想改成月付,接手的同事不需要再去问 Melody 为什么打折,直接让 Agent 去掉折扣就行。
我们还希望类似的工作经验能留下来。拿达人外联来说,筛选时除了粉丝量,还可能要看对方最近是否发布英文内容、视频形式是不是适合产品演示。研究 Agent 可以把候选人的资料和视频样例带回频道,让大家一起判断。名单确定后,再交给外联 Agent 写邮件。
这些筛选条件还可以整理成共享 Skill。下次换人负责,不用从头再想一遍要查什么。达人外联示例
Offloop 目前不按成员数量收费。注册不用绑卡,新 Workspace 有 20 万免费积分。Team 套餐每月 999 美元,包含 20 万积分,Agent 执行任务时按用量扣除。这种模式比较适合 AI 使用量高、但不想因为团队扩张而不断增加席位费用的公司。不过积分是整个 Workspace 共用的,如果额度耗尽,新的 Agent 任务就会暂停。
2. Ando:最适合接入自己的 Agent
如果团队已经有自己在跑的 Agent,可以把它接进 Ando。同事可以直接在讨论里给它安排任务。

- 适合
- 已经有常用 Agent,想让同事也能在同一段对话里直接给它安排工作的团队。
- 价格
- 要先申请接入。Ando 提出按真人席位收费,官网还没写具体多少钱。
优点
- 托管和外接的 Agent 可以加入同一段对话。你可以设置哪些消息会让 Agent 开始工作。
不足
- 接自己的 Agent,还得另外设置它怎么接收新任务。想算清团队要花多少,也得先问报价。
Ando 有一个我们很喜欢的设计:Agent 在里面很像一个真正的团队成员。它可以有名字、个人资料和收件箱,其他人能够在对话里找到它、@ 它、交代工作。
而且,你不一定非得用 Ando 提供的 Agent。假如团队已经开发了一个专门整理 CRM 数据的 Agent,平时跑在自己的服务器上,也已经接好了需要的工具,就可以把它接入 Ando。这样,销售同事不必进入另一个系统,就能在续约讨论里让它准备客户简报。
这里有个接入细节需要注意。Ando 提供 MCP 工具,让外部 Agent 可以读写消息。但如果你希望 Agent 在被 @ 的时候自动开始工作,还得处理消息通知。可以用实时连接、Webhook,也可以让 Agent 定时检查收件箱。具体选哪一种,取决于原来怎么部署 Agent。如果用的是 Ando 托管的 Agent,就不用自己处理这一层。
因此,我们觉得 Ando 对已经有 Agent 基础设施的团队很有吸引力。原来的 Agent 不用换,主要是多了一个团队协作入口。反过来,如果团队还没有自己的 Agent,也没人负责维护,可能要先试试 Ando 托管的方案。
价格方面,Ando 目前需要申请接入。官网说明采用真人席位计费,但没有公开具体金额,预算得等拿到报价再算。
3. Glue:最适合先审阅 AI 回复再分享
在 Glue 里,可以先看 AI 写了什么,确认后再发到线程里。分享以后,同事可以在同一个线程里继续提问或修改。

- 适合
- 想先由一个人看过 AI 的回复,再让几位同事一起用的团队。
- 价格
- Startup 最多建 5 个小组。前 5 人免费,多出来的每人每月 6 美元。Business 每人每月 12 美元,按年付费。
优点
- 可以先看看 AI 写了什么。发出去以后,同事可以在同一段会话里继续问。
不足
- Startup 最多 5 个小组。选了先预览,就得有同事把回答发到线程里。
Glue 更接近大家熟悉的聊天方式。它的讨论以线程为单位,可以让 AI 参与讨论,也可以先让 AI 生成回答,等自己看过以后再分享给团队。这个细节挺实用。
比如客户负责人正在整理一份续约方案,想让 AI 总结之前讨论过的报价条件。AI 可能漏掉某个限制,或者把尚未确定的事情写成了结论。如果直接把回答发进团队讨论,其他人还要花时间纠正。
在 Glue 里,可以先预览 AI 的回答,确认没问题再发出来。发布以后,同事能够继续在同一个线程里提问、修改方案。如果后续需要跟进工作,还可以通过 MCP 连接 Linear 等工具,让 Glue 帮忙创建任务。
我们觉得 Glue 比较适合把 AI 当作日常写作、资料整理和讨论助手的团队。你可以先和 AI 把内容理清楚,再让其他人参与。但如果希望 Agent 接到任务后自己往下做,期间持续汇报进度、等待审批、再执行下一步,Glue 的这套预览和线程交互未必是最顺手的选择。
它的价格倒是很适合小团队起步。Startup 套餐前 5 人免费,额外成员每人每月 6 美元,不过最多只能建 5 个小组。Business 按年付费,每人每月 12 美元。
一个 6 人团队用 Startup,每月只需要 6 美元。换成 Business,一年则是 864 美元。只要 5 个小组够用,套餐里的模型也能满足需求,我们会先用 Startup。等确实需要更多小组或更高级的模型,再考虑升级。
4. Buzz:最适合想自托管的开发团队
可以把 Buzz 部署到自己的环境里,让 Codex、Claude Code 或 Goose 加入开发频道。讨论、Git 补丁和状态更新都能在频道里看。

- 适合
- 想让编码 Agent 一起讨论代码,也愿意自己维护工作空间的开发团队。
- 价格
- 采用 Apache 2.0 许可证。自己部署的话,基础设施和模型的费用要另算。
优点
- 支持 Codex、Claude Code 和 Goose 等 Agent。看频道里的讨论时,也能看到 Git 补丁和状态更新。
不足
- 自己部署,就得有人维护中继服务器和 Agent 的运行环境。移动客户端和工作流审批还在做。
Buzz 是 Block 开源的协作工具,采用 Apache 2.0 许可证。它的定位很明确:让开发者和编码 Agent 在同一个地方讨论、改代码、查看进度。目前支持的 Agent 包括 Codex、Claude Code 和 Goose。频道里除了普通聊天,还可以查看 Git 补丁和状态更新。
这对开发团队挺有用。假如一个客户在等某项 Bug 修复,工程同事可以在 Buzz 里和编码 Agent 一起检查问题、讨论修改方案。Agent 提交补丁后,大家能够结合代码和状态更新继续沟通,不用把不同工具里的内容反复贴来贴去。等工程团队确认修复情况,客户负责人再决定怎么回复客户。
Buzz 很适合喜欢自己掌控工具的工程团队,尤其是已经在运行编码 Agent,并且希望进一步定制工作流的团队。开源也有相应的维护成本。自己部署,需要处理服务器、中继服务和 Agent 运行环境。Agent 连不上、服务需要升级,都得有人解决。
此外,Buzz 的移动客户端和工作流审批功能还在开发中。如果团队非常依赖这些功能,最好先确认当前版本能否满足需求。Block 也提供托管方案,不想立即自建基础设施的话,可以先用托管版本体验。
已经在用 Slack?不一定要急着换
如果团队的工作记录、客户讨论和内部沟通都已经放在 Slack 里,迁移成本是绕不过去的问题。这时候可以先试试 Slackbot。
新版 Slackbot 能利用聊天记录和已连接应用中的信息来回答问题、整理资料、起草内容,也可以执行支持的操作。例如 Salesforce 就用 Slackbot 整理客户简报。对于资料本来就集中在 Slack 里的团队,这比重新搭一套知识库方便得多。一些重复工作也能设置为按时间或频道活动触发。
Slackbot 功能 · 重复任务说明 · Salesforce 案例
不过要注意使用额度。Free 和 Pro 提供的是一次性试用额度。Business+ 每位成员每周可以向 Slackbot 发送 15 条消息。15 条听起来不少,实际用起来很容易消耗完。让它整理客户资料算一条,修改报价算一条,再检查一遍又是一条。要是中间来回改了几轮,额度就用得差不多了。
所以,如果团队已经在 Slack 上,我们会建议先拿一个真实工作流程测试 Slackbot。如果只是偶尔查资料、写摘要,可能已经够用了。如果想让多个 Agent 长时间协作、持续处理任务,就需要再看看它的额度和交互方式是否合适。
我们建议怎么试
其实不用一上来就迁移整个团队。找一件最近正在做、至少需要两个人配合的工作就行。客户续约、竞品调研、达人外联都可以。
先让一个人把任务交给 Agent。等它做了一部分,再让另一位同事补充要求,看看 Agent 能不能按新的条件继续做。接着让第三个人来审核,尽量不要让发起任务的人额外解释背景。
如果审核的人能从原来的讨论里弄清楚任务要求、修改原因和最终结果,说明这套协作方式至少能跑通。我们做 Offloop,也是为了让这样的交接少一点麻烦。
当然,四款工具各有取舍。已经维护着自己的 Agent,可以重点看看 Ando;日常主要用 AI 写东西、整理资料,Glue 的门槛很低;开发团队想自己部署,Buzz 值得拿一个代码库试试。
如果团队有很多需要反复交接的日常任务,希望 Agent 和同事始终在同一个频道里工作,可以从 Offloop 开始。
最后再试一次:隔几天换一个同事接手,看看他能否只靠频道里留下的记录继续工作。这比单纯测试 Agent 能不能完成一项任务,更接近团队每天实际遇到的情况。
常见问题
小团队选哪款 AI 原生聊天工具?
如果续约检查、客户跟进或研究每周都得做,还要几位同事一起交代任务、看结果,我会先试 Offloop。你们如果已经在维护一个 Agent,想让它也加入团队对话,可以试 Ando。
团队聊天里的自主 Agent 能做什么?
你把任务交给它以后,它可以用团队授权的资料和工具接着做,做完再把结果交回来。它能看哪些资料,哪些结果得请同事审批,由团队决定。
可以保留 Slack,同时试用自主 Agent 吗?
可以。先拿一件需要翻 Slack 聊天记录,或需要用已连接应用的事试试。它能做哪些操作,要看你怎么配置。能用多少,要看你订的套餐。
AI 原生团队聊天和在 Slack 里加 Bot,有什么区别?
Slack 里加了 Bot,同事可以在熟悉的频道里给它交代任务。选 AI 原生聊天工具时,我会进一步看 Agent 能不能在频道里接着做事,用授权的工具,做完把结果带回来。换一位同事接手时,他也要能看到之前的要求和决定。
已经有自己的 Agent,接进团队聊天后,被 @ 就能开始工作吗?
要看它怎么接收消息。以 Ando 为例,MCP 给 Agent 提供读写消息的工具。自己运行的 Agent 还需要实时连接、Webhook 或定时查收件箱,才能收到新的任务。用 Ando 托管的 Agent,这部分由 Ando 处理。
按席位收费和按 Agent 用量收费,团队怎么比较成本?
按席位收费,先看有几位同事要用。按用量收费,先拿一项平时常做的工作试一下,看看 Agent 用了多少。以 Offloop 为例,积分由整个 Workspace 共用,Agent 做任务时会扣积分。知道一项任务大约要用多少,再按每月的任务量估算。
参考资料
- 案例原帖 Lauren Tan
- 官方介绍 Anthropic
- Offloop 定价 Offloop
- 共享频道演示 Offloop
- 达人外联示例 Offloop
- Ando 定价 Ando
- Ando Agent 接入说明 Ando
- Glue 定价 Glue
- Glue AI 使用说明 Glue
- Glue 更新记录 Glue
- Buzz 项目与许可证 Block
- Block 的 Buzz 产品介绍 Block
- Slackbot 功能 Slack
- 重复任务说明 Slack
- Salesforce 案例 Salesforce
- Slackbot 用量限制 Slack
