AIマーケティングツールおすすめ9選【2026年版】｜広告制作・自動化・集客

例えば、タンブラーの正面写真が1枚あれば、Seedream 5.0 Pro でタンブラーをデスクや屋外に置いた画像を生成し、どのシーンが広告に合うか比べられます。商品画像を頻繁に差し替えるものの、撮影予算が限られているチームに向いています。広告のテスト段階で、同じ商品写真から複数の構図を試せます。（Seedream 5.0 Pro の概要）

広告を配信する前に、生成画像を元の写真と見比べましょう。ふたの形や商品の色、ロゴが実物と異なることがあります。商品の仕様を正確に伝える必要がある画像には、実際に撮影した写真を使います。

Marketing Studio には動画広告用のテンプレートがあり、商品画像をアップロードするか、商品ページのURLを入力して制作を始められます。広告案ごとに撮影を手配する手間が省けるので、複数の案を試しやすくなります。（Higgsfield Marketing Studio ガイド）

Alya Health では、Higgsfield で複数の広告案を作り、選んだ素材をデザイナーが仕上げています。初稿をすぐ用意できるため、新しい広告案も試しやすくなりました。

Higgsfield なら初稿をすばやく作れます。動きのあるカットで商品の形が崩れていないか、映像やナレーションの商品情報に誤りがないかを確認しましょう。Marketing Studio で生成済みのカットを修正する場合、通常は生成し直します。費用を見積もるときは、不採用にした案や再生成に使ったクレジットも含めます。

すでに自社ECサイトがあり、広告素材と購入記録がそろっている事業者なら、配信を手動で調整する手間を減らせます。

導入前に、購入イベントが正しく記録されているか確認します。例えば、注文は1件でも同じイベントを2回送信して Meta が購入を2件と数えれば、広告レポート上では、実際より成果が出ているように見えることがあります。配信開始後は、Meta の広告レポートに出る購入コンバージョンを、自社ECサイトの決済済み注文と照合します。（Meta Blueprint の公式講座）

靴の小売チェーン The Athlete’s Foot は、商品カタログ、画像、動画を組み合わせて Meta 広告を配信しました。予算や商品ページでの購入導線も同時に変えたため、どこまでがAIによる改善かは、この事例だけではわかりません。（The Athlete’s Foot の事例）

商品をカートに入れたものの、購入手続きに進まなかった人には、カートに残っている商品を知らせるメールを送れます。購入手続きの途中で離脱し、決済を完了しなかった人には、別のカゴ落ちメールを設定できます。注文後にメールの配信を止めるよう、フィルターを設定します。

Unclaimed Baggage にはすでにカゴ落ちメールの配信フローが2つありましたが、商品をカートに入れて購入手続きに進まなかった人は、どちらの配信対象にも含まれていませんでした。自社ECサイトから送信されるイベントと、各フローの配信条件を照らし合わせると、このような漏れを見つけられます。（Unclaimed Baggage の導入事例）

Klaviyo ではAIを使って顧客セグメントを作成できます。例えば、過去30日間にシャンプーを購入した人のうち、同じシリーズのコンディショナーをまだ購入していない人を抽出し、メールでフォローできます。顧客セグメントやメールの自動配信には、自社ECサイトのデータを使います。カート追加、購入手続きの開始、注文のいずれかのイベントが欠けると、正しい対象に配信できない場合があります。（カゴ落ち対策フローのガイド · AIで顧客セグメントを作成する方法）

プロダクトチームがリリース日を変更すると、マーケティングは告知やメール、SNSの投稿を更新し、営業も最新情報を把握する必要があります。変更が複数のチャットや文書に分散すると、チームごとに異なる版を参照するおそれがあります。

Offloop は、私たちが開発しているAIエージェントを組み込んだチーム向けのコラボレーションツールです。チームのメンバーとAIエージェントが、共有チャネルで一緒に作業できます。リリース時には、エージェントにリリースの概要をまとめてもらい、マーケティングメールや LinkedIn 投稿の下書きを作ってチャネルに投稿するよう依頼できます。チームはチャネルで下書きをレビューします。製品情報が変わったときも、元のやり取りの中で修正を依頼できます。

複数人で作業し、修正や引き継ぎが発生するマーケティング業務では、文章作成に特化したAIツールより Offloop が向いています。やり取りや依頼内容、作成したファイルがチャネルに残るので、ほかのメンバーも続きから作業できます。（マーケティングチーム向けの Offloop）

チームで新たに決めたことはチャネルに記録します。重要な変更を共有しそびれると、エージェントが古い情報を使い続けることがあります。公開前には担当者が内容を確認します。

ブランドのトーンをそろえてマーケティング原稿を書くのが主な用途なら、Jasper も候補です。ブランドのトーンや想定読者に合わせた文章を生成できます。（Jasper Brand Voice）

SEO Brief Generator に対象キーワードと地域を指定すると、検索上位のページや関連キーワード、見出しの構成案がまとまります。編集者はそれをもとに、記事で扱う内容をライターに伝えるための執筆ブリーフを作れます。（SEO Brief Generator の概要）

毎月多くのSEO記事を公開するチームでは、キーワード調査や参考資料の収集を繰り返すだけでも時間がかかります。Semrush はその情報を一か所にまとめるため、ライターが執筆に取りかかりやすくなります。

生成した構成案は、編集者が判断して整える必要があります。例えば、カスタマーサポートツールの比較記事を作るなら、価格や機能に加えて、各製品のシングルサインオン対応、プランの制限、追加料金を調べるようライターに依頼できます。こうした具体的な論点が、AIの最初の構成案に入るとは限りません。Semrush は、編集者が記事を組み立てる前の調査や企画に役立ちます。

例えば、SaaS 企業がウェビナーを開いた後、マーケティング担当者は Breeze でウェビナー録画の案内メールを作り、リンクのクリック履歴からフォローする相手を選べます。録画リンクをクリックした人に補足資料を送り、その後の返信や予約状況を見て、営業が個別に連絡する相手を判断できます。（HubSpot のAIによるコンテンツ生成 · メール配信先の分析）

すでに HubSpot CRM を使っているチームなら、コンタクトとマーケティングデータを同じシステムで扱えるので、Breeze を導入しやすいです。一部のAI機能はプランによって利用条件が異なります。マーケティングメールを一通まるごと生成する機能はベータ版で、Marketing Hub Professional または Enterprise が必要です。

契約中のプランで Breeze を使えるなら、まずはその範囲で試せます。メール生成だけが目的なら、上位プランの費用に見合わないこともあります。

CallRail では、電話での問い合わせがどの経路から来たかを計測し、通話を録音して文字起こしできます。高度な会話分析では、要約を作成し、コンバージョンにつながった可能性のある通話をマークします。どの広告が有望な問い合わせにつながったかを確認するのに役立ちます。

ある米国の空調修理会社では、以前は録音を聞いて営業実績を集計するのに4〜5日かかっていました。CallRail を導入してからは、担当者が先に文字起こしと分析結果を読み、社内記録と照合できるようになり、録音を1件ずつ確認する時間が減りました。（CallRail を導入した空調修理会社の事例）

CallRail は、電話での問い合わせが多く、複数の広告チャネルを利用するサービス事業者に向いています。通話記録を見れば、一般的な問い合わせ、依頼につながる見込みのない電話、成約の可能性がある問い合わせを区別できます。AIがコンバージョンの可能性ありと判定した通話は、実際の予約や売上の記録と照合します。CallRail の主な対応地域は米国、カナダ、英国、オーストラリアです。

地域のサービス事業者は、フォーム送信、予約、有望な見込み顧客、成約などをコンバージョン目標として設定し、広告配信の最適化に活用できます。どの目標を選ぶかで、広告配信が優先する成果が変わります。例えば、ある修理会社にフォーム経由の問い合わせが30件あり、サービスの条件を満たす有望な見込み顧客が8人、訪問予約に至ったのが3人だったとします。フォーム送信を目標にすると、件数が増えても、成約につながりそうな問い合わせまで増えるとは限りません。

有望な見込み顧客を継続して記録し、そのデータを Google 広告に取り込めるなら、1件あたりの獲得単価を追えます。（Google 広告の「有望な見込み顧客」ガイド）

P-MAX はコンバージョンを追跡でき、継続的に広告データを集めているチームに向いています。現状ではクリック数や着信件数しか記録していないなら、AIによる入札最適化を本格的に活用する前に、顧客や予約の記録を整えましょう。