DeepSeek App API：開發者現在可整合完整應用程式功能

在 DeepSeek App（含網頁版）中，網路搜尋、檔案處理、連結讀取、語音互動和安全機制與模型推理協同運作，提供完整的 AI 對話體驗。

過去，要開發類似的應用程式，通常需要整合多種外部工具，並處理不同服務之間的銜接。

DeepSeek App API 透過現有的 DeepSeek API 基礎架構提供這些功能，簡化了整合流程。

啟用對應參數即可使用內建的搜尋和檔案處理功能，無須手動安排每一次工具呼叫。

語音和底層工具也提供獨立介面，可單獨使用或搭配呼叫。

DeepSeek-V4.1-Flash 模型（deepseek-flash）透過 Messages、Responses 和 Chat Completions API 支援下列內建功能。

網路搜尋

在非思考模式下，啟用 deepseek_web_search 工具後，模型可以依照使用者的提問自動搜尋網頁或圖片。

模型可以根據擷取到的資訊產生附有來源引用的回答。

深度思考搜尋

在思考模式下，同一個 deepseek_web_search 工具可讓模型在多步推理過程中搜尋網頁、讀取相關連結。

開發者可藉此建立結合推理和外部資訊檢索的應用程式。

檔案輸入

API 支援輸入 PDF、Office 文件和圖片等檔案。

上傳的檔案可透過文字擷取或圖文混合解析處理。擷取出的內容會加入對話脈絡，供模型分析和引用。

連結讀取

啟用 deepseek_read_url 後，模型可以辨識使用者訊息中的連結，擷取網頁內容，並在產生回答時參考這些資訊。

模型安全

DeepSeek App API 提供選用的安全檢查，可審查模型輸入和輸出。

如果安全系統偵測到潛在不安全內容，API 會回傳拒答標記。

對外提供應用程式的開發者應啟用安全檢查，並遵循適用的內容審查、大型模型登記及 AI 生成內容標示要求。

除了內建的對話功能，DeepSeek 也提供可整合到開發者工作流程中的獨立 API。

• Search: 取得相關的網頁搜尋結果。
• Fetch: 根據連結擷取網頁內容。
• OCR: 辨識並擷取圖片和文件中的文字。
• ASR: 將語音音訊轉換成文字。
• TTS: 將文字轉換成語音音訊。

這些功能可以獨立呼叫，也可搭配使用，建立更進階的 AI 工作流程。

為了展示新開放的 API 功能，DeepSeek 發布了開放原始碼的前端示範。

這項示範展示如何建立功能類似官方 DeepSeek App 的對話介面。

示範也支援匯入 DeepSeek 對話記錄，讓使用者能在示範中查看先前的對話。

試用示範

查看原始碼

開發者使用 DeepSeek App API 時，需支付模型 token 用量費用和適用的工具呼叫費用。

搜尋、網頁擷取、檔案處理及語音服務等工具可能產生額外費用。

費率取決於各項服務及計費單位，適用費率請參閱DeepSeek API 官方費率文件。

DeepSeek App 是與 AI 互動的一種方式，開發者現在也可以直接使用其底層功能。

透過內建對話工具和獨立 API，開發者可以建立支援搜尋、文件分析、語音互動等 AI 功能的應用程式，無須從頭實作每個元件。

用 DeepSeek 開發，讓想像力引路。