DeepSeek App APIとは？機能・使い方・よくある質問

2026年11月13日、DeepSeekはチャットアプリの機能を開発者向けAPIとして公開しました。deepseek-flashを指定すれば、Messages、Responses、Chat Completionsで組み込みツールを利用できます。モデルはトークン従量課金で、検索やファイル解析などの料金は別途かかります。

公開発表を読む（英語）

DeepSeekの公式チャットアプリが備える検索、ファイル処理、ウェブページの読み取り、安全性チェック、音声機能をアプリに組み込めます。既存のAPIで組み込みツールを有効にするほか、Search、Fetch、OCR、ASR、TTSを個別に呼び出せます。

リクエストで必要なツールを有効にします。モデルが利用のタイミングを判断し、DeepSeekのサーバーがツールを実行して検索結果や解析したファイルを会話の文脈に追加します。呼び出しを自分で制御したい場合は、個別のAPIを使えます。

組み込み機能にはウェブ検索、深い推論を伴う検索、ファイル入力、URL読み取り、コンテンツの安全性チェックがあります。個別のAPIにはSearch（検索）、Fetch（ページ取得）、OCR（文字認識）、ASR（音声認識）、TTS（音声合成）があります。

非推論モードで deepseek_web_search を有効にすると、モデルが必要に応じてウェブや画像を検索し、回答に出典を添えます。

推論モードと deepseek_web_search を有効にすると、モデルは推論の途中で繰り返し検索し、ページを読んで情報を補えます。複数の情報源を調べる質問に向いています。

PDF、Office文書、画像などをアップロードできます。サービスはテキストを抽出するか、文字と画像が混在する資料を解析し、会話に追加します。要約や情報抽出、資料についての質問に使えます。

deepseek_read_url を有効にすると、モデルがユーザーのメッセージ内のURLを検出し、ページの内容を回答に使えます。

ASR APIは音声を文字に起こし、TTS APIはテキストから音声を合成します。これらを会話モデルと組み合わせて、音声対応のアプリを作れます。

画像やスキャン文書などから文字を抽出するAPIです。単独でも使えますし、抽出結果をモデルに渡して分析することもできます。

チャットで組み込み検索を使うと、DeepSeekが検索結果を会話の文脈に組み込みます。文書処理の工程でOCRを直接呼び出す場合は、いつ結果をモデルに渡すかをアプリ側で決められます。

deepseek-flash（DeepSeek-V4.1-Flash）の組み込みチャット機能は、Messages、Responses、Chat Completionsで使えます。パラメーターは各プロトコルの公式ドキュメントを確認してください。

DeepSeek APIへのアクセスを取得し、モデルとプロトコルを選び、必要なツールを有効にします。所定の形式でメッセージ、ファイル、URLを送り、アプリで応答を処理します。必要に応じて個別APIも組み合わせられます。

• 導入ガイド

DeepSeekは検索、ファイル入力、URL読み取り、安全性チェック、音声を組み合わせたオープンソースのフロントエンドデモを公開しています。DeepSeekの会話履歴もインポートできます。

• 公式デモ
• GitHubのソースコード

モデルのトークン料金に加え、ツールも利用量に応じて課金されます。検索、ページ取得、ファイル解析、OCR、ASR、TTSなどを使うと、呼び出し回数や使用量に応じて料金がかかります。

• 公式料金

APIは従量課金です。デモのソースコードは公開されています。モデルやツールの呼び出しにはそれぞれの料金が適用されます。

モデルの入力と出力をチェックするオプションがあります。ルールに該当する場合は、APIが拒否を示す値を返します。一般公開のサービスについては、DeepSeekはチェックの有効化と適用される規制の順守を求めています。

公式デモを開くか、GitHubで実装を確認できます。デモにはDeepSeekの過去の会話をインポートできます。

• 公式デモ
• GitHubのソースコード

組み込みツールでチャットに検索や資料の読み取りを加え、個別のAPIで既存の文書処理や音声機能を拡張できます。